Progettazione della ricerca psicologica. Pianificazione e organizzazione. Design della ricerca sperimentale Design della ricerca in psicologia

Validazione teorica nella ricerca sociologica: metodologia e metodi

Nelle scienze sociali esistono vari tipi di ricerca e, di conseguenza, opportunità per il ricercatore. Conoscerli ti aiuterà a risolvere i problemi più difficili.

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Strategie di ricerca
Nelle scienze sociali è consuetudine individuare le due strategie di ricerca più comuni: quantitativa e qualitativa.
La strategia quantitativa implica l'utilizzo di un approccio deduttivo per verificare ipotesi o teorie, si basa sull'approccio positivista delle scienze naturali ed è intrinsecamente oggettivista. Una strategia qualitativa, d'altra parte, si concentra su un approccio induttivo per lo sviluppo di teorie, rifiuta il positivismo, si concentra su un'interpretazione individuale della realtà sociale ed è di natura costruttivista.
Ciascuna delle strategie prevede l'uso di specifici metodi di raccolta e analisi dei dati. La strategia quantitativa si basa sulla raccolta di dati numerici (codifiche dei dati di rilevamento di massa, dati di test aggregati, ecc.) e sull'utilizzo di metodi statistici matematici per la loro analisi. A sua volta, una strategia qualitativa si basa sulla raccolta di dati testuali (testi di interviste individuali, dati di osservazione dei partecipanti, ecc.) e sulla loro ulteriore strutturazione attraverso speciali tecniche analitiche.
Dall'inizio degli anni '90 ha iniziato a svilupparsi attivamente una strategia mista, che consiste nell'integrare i principi, i metodi per raccogliere e analizzare i dati dalle strategie qualitative e quantitative al fine di ottenere risultati più ragionevoli e affidabili.

Disegni di ricerca
Una volta determinato lo scopo dello studio, è necessario determinare il tipo appropriato di progettazione. Il disegno dello studio è la combinazione di raccolta di dati e requisiti di analisi necessari per raggiungere gli obiettivi dello studio.
Principali tipi di design:
La progettazione trasversale implica la raccolta di dati su un largo numero unità di osservazione. Di norma, prevede l'utilizzo di un metodo di campionamento per rappresentare la popolazione generale. I dati vengono raccolti una volta e sono quantitativi. Inoltre, vengono calcolate le caratteristiche descrittive e di correlazione e si traggono conclusioni statistiche.
Il design longitudinale consiste in ripetute interviste trasversali per stabilire i cambiamenti nel tempo. È suddiviso in studi panel (le stesse persone prendono parte a sondaggi ripetuti) e studi di coorte (diversi gruppi di persone che rappresentano la stessa popolazione generale partecipano a sondaggi ripetuti).
La progettazione sperimentale prevede l'identificazione dell'influenza della variabile indipendente sulla variabile dipendente livellando le minacce che possono influenzare la natura del cambiamento nella variabile dipendente.
La progettazione di un caso di studio ha lo scopo di studiare in dettaglio uno o un piccolo numero di casi. L'enfasi non è sulla distribuzione dei risultati all'intera popolazione generale, ma sulla qualità dell'analisi teorica e della spiegazione del meccanismo di funzionamento di un particolare fenomeno.

Obiettivi della ricerca
Tra gli obiettivi della ricerca sociale vi sono la descrizione, la spiegazione, la valutazione, il confronto, l'analisi delle relazioni, lo studio delle relazioni di causa ed effetto.
I compiti descrittivi vengono risolti semplicemente raccogliendo dati utilizzando uno dei metodi appropriati in una determinata situazione: questionari, osservazioni, analisi dei documenti, ecc. Uno dei compiti principali in questo caso è una tale fissazione dei dati, che in futuro consentirà la loro aggregazione.
Per risolvere problemi esplicativi, vengono utilizzati numerosi approcci di ricerca (ad esempio, ricerca storica, casi di studio, esperimenti) che consentono di affrontare l'analisi di dati complessi. Il loro obiettivo non è solo una semplice raccolta di fatti, ma anche l'identificazione dei significati di un ampio insieme di elementi sociali, politici, culturali associati al problema.
Lo scopo generale degli studi di valutazione è testare programmi o progetti in termini di consapevolezza, efficacia, raggiungimento degli obiettivi, ecc. I risultati ottenuti vengono solitamente utilizzati per migliorarli e talvolta semplicemente per comprendere meglio il funzionamento dei programmi e dei progetti interessati.

Gli studi comparativi vengono utilizzati per approfondire la comprensione del fenomeno in esame, individuandone i tratti comuni e distintivi nei vari gruppi sociali. I più grandi si svolgono in contesti interculturali e transnazionali.
Gli studi per stabilire relazioni tra variabili sono anche chiamati studi di correlazione. Il risultato di tali studi è la ricezione di informazioni descrittive specifiche (ad esempio, vedere sull'analisi delle relazioni a coppie). Questa è fondamentalmente una ricerca quantitativa.
Stabilire relazioni di causa ed effetto implica condurre studi sperimentali. Nelle scienze sociali e comportamentali esistono diverse varietà di questo tipo di ricerca: esperimenti randomizzati, esperimenti veri (che comportano la creazione di condizioni sperimentali speciali che simulano le condizioni necessarie), sociometria (ovviamente, come la intendeva J. Moreno), Garfinkeling.

Il certificato medico di morte è un importante documento medico attestante il decesso di una persona ai fini dell'iscrizione statale presso gli uffici dello stato civile e costituisce la base per le statistiche sulle cause di morte.

Conformemente alla legge federale "Sugli atti di stato civile" del 15.11.97. La registrazione n. 143-FZ della morte di una persona viene effettuata sulla base di un documento del modulo stabilito "Certificato di morte medica". La registrazione di un bambino nato morto o nato vivo ma deceduto nella prima settimana di vita viene effettuata sulla base del documento “Certificato medico di morte perinatale”. Questi documenti sono rilasciati da un'organizzazione medica o da un medico privato.

La precedente revisione del Certificato medico di morte (modulo di conto 106/u-98) e del Certificato medico di morte perinatale (modulo di conto 106/2u-98) è stata effettuata nel 1998. Queste forme (del campione stabilito) sono state approvate dall'ordinanza del Ministero della Salute della Russia del 07.08.98. n. 241.

Nella pratica internazionale, i certificati di morte vengono rivisti dopo circa 10 anni. Lo scopo della revisione è quello di adeguare la modulistica alle mutate condizioni, tenendo conto dei risultati raggiunti dall'assistenza sanitaria nazionale ed estera.

Negli ultimi 10 anni, è stata acquisita una certa esperienza nel lavorare con certificati di morte e morte perinatali validi.

Lo scopo del nostro studio era quello di sviluppare proposte per migliorare l'affidabilità e la comparabilità internazionale delle statistiche sulla mortalità.

Gli obiettivi della ricerca:

  1. Esaminare l'attuale sistema per la raccolta e l'elaborazione delle statistiche sulla mortalità e l'applicazione degli standard per i certificati di morte medica.
  2. Analizzare il completamento e l'elaborazione dei certificati medici di morte e morte perinatale e, sulla base di una valutazione di esperti, determinare l'affidabilità dei dati statistici ricevuti sulla mortalità nelle aree di studio.
  3. Sviluppare proposte per migliorare i record di mortalità.
  4. Sviluppare un sistema per la formazione di specialisti sulle basi metodologiche per raggiungere l'affidabilità delle cause di morte.
  5. Sviluppare e implementare un pacchetto metodologico di programmi per l'uso dell'ICD-10 (RUTENDON).
  6. Sviluppare una serie di programmi "Monitoraggio della mortalità" con selezione e codifica automatizzata della causa iniziale di morte.

Materiali, metodi e basi di ricerca.

Abbiamo analizzato 120715 certificati medici di morte e 1093 certificati medici di morte perinatale per diversi anni dal 2000 al 2006 nelle regioni di Tula, Vladimir, Kurgan, Tyumen, nei territori di Stavropol e Krasnoyarsk e nella Repubblica di Buriazia.

Il presente studio ha utilizzato metodi continui e campione, revisione tra pari e il pacchetto software di monitoraggio della fertilità e della mortalità.

I materiali, i database e i metodi utilizzati ci hanno permesso di risolvere i compiti.

Come risultato dello studio, è emerso che il sistema esistente in Russia per la registrazione, l'elaborazione e la presentazione delle informazioni sulla mortalità è sostanzialmente conforme alle raccomandazioni dell'OMS. Allo stesso tempo, ci sono deviazioni dalle definizioni internazionali nelle statistiche statali sulla mortalità.

È stata analizzata la qualità della compilazione dei certificati e sono state individuate carenze nel certificato stesso, errori nella compilazione, nella codifica e nella scelta della causa originaria del decesso.

Nel certificato medico di morte (punti 14, 15 e 18) sono stati trovati elementi duplicati, il che comporta errori e incongruenze nella compilazione del certificato in caso di lesioni e avvelenamento. Nel paragrafo 8 del dorso e nel paragrafo 18 “Causa del decesso” del certificato non sono necessari interlineatori, ovvero sono corretti solo nei casi in cui ci sono informazioni sufficienti per tutte e tre le righe. Se sono presenti informazioni su una o due righe, le regole per la compilazione del certificato vengono violate, ad es. la terza riga è riempita con la prima e la seconda vuote.

Violazioni accertate, anche se isolate, della registrazione dei decessi. Ad esempio, nella regione di Tula, queste violazioni sono state dello 0,4%, nel territorio di Stavropol - 5,5%.

Una perizia sulla compilazione di un certificato medico di morte ha mostrato che praticamente tutti i punti del certificato sono compilati. Allo stesso tempo, la voce 12 "Istruzione" è compilata solo nel 36,1% dei casi, la voce 13 "Dove e da chi ha lavorato" - nel 50% dei casi e in altri casi le informazioni sono sconosciute. Allo stesso tempo, questa informazione è molto importante, perché spiegano lo stato sociale dei morti e sono ampiamente utilizzati nell'analisi della mortalità.

Sono stati rilevati errori durante la compilazione della voce 18 "Causa della morte": dal 23,6 al 47,4% in diversi territori, nella scelta della causa iniziale della morte - dal 5,9 al 15,4% e durante la codifica: dal 27,9 al 52,9%.

Quindi, il problema sta nel fatto che l'affidabilità delle informazioni sulla mortalità in generale per i soggetti Federazione Russaè di circa il 50%.

Questi errori distorcono l'attuale struttura delle cause di mortalità complessiva nelle regioni oggetto di studio e danno un'idea errata dei processi medici e demografici.

Gravi carenze e distorsioni negli indicatori delle cause di morte sono spiegate dalla mancanza di metodi uniformi per la formazione di specialisti nella compilazione dei certificati medici di morte e morte perinatale.

L'assenza di Istruzioni sulla procedura per la compilazione e il rilascio di un certificato medico di morte ne riduce notevolmente la qualità.

Risolvendo i compiti dello studio, dal 1999 al 2006 sono stati eseguiti i seguenti lavori:

  • Sono stati svolti 106 seminari sull'uso dell'ICD-10, le regole per la compilazione del certificato medico di morte e la codificazione, per 6977 ascoltatori;
  • un pacchetto metodologico di programmi per l'uso dell'ICD-10 "RUTENDON" è stato sviluppato e implementato in 87 strutture (30 nei Soggetti della Federazione Russa, 51 nei NSI, 6 nel dell'Europa orientale);
  • una serie di programmi "Monitoraggio della fertilità e della mortalità" con selezione e codifica automatizzata della causa iniziale di morte è stata sviluppata e implementata nel settore sanitario in 19 entità costituenti della Federazione Russa (Tula, Vladimir, Bryansk, Kirov, Sverdlovsk, Kurgan, Tyumen , Belgorod, Saratov, Regione di Yaroslavl, Territori di Krasnoyarsk e Stavropol, Repubbliche di Buriazia, Daghestan, Tyva, Udmurtia e Chuvashia, Yamalo-Nenets e Khanty-Mansiysk regioni autonome). L'introduzione di questo complesso di programmi nella pratica sanitaria consente di aumentare del 18% l'affidabilità delle cause di morte.

Riteniamo rilevante la decisione del Ministero della Salute e dello Sviluppo Sociale della Federazione Russa di rivedere il certificato medico di morte e morte perinatale con lo sviluppo simultaneo di istruzioni per nuovi certificati.

Allo stesso tempo, riteniamo che le bozze dei nuovi certificati e delle istruzioni sottoposte alla discussione necessitino di revisione, perché hanno complicato e non corretto le carenze dei documenti esistenti.

Si propone di apportare le seguenti modifiche alla bozza del nuovo certificato medico di morte:

  • rimuovere "aver vissuto __ anni, __ mesi, __ giorni", perché non complicare il documento statistico contabile se vengono registrate le date di nascita e morte;
  • rimuovere le registrazioni dei termini di prematurità, full term e post-maturity, trasferire queste spiegazioni nelle istruzioni;
  • modificare il record del termine di gravidanza a termine da (37-42 settimane) a (37-41 settimane), perché secondo ICD-10, una gravidanza a termine è considerata da 37 settimane completate a meno di 42 settimane completate (259-293 giorni);
  • sostituire la data di nascita della madre con l'età della madre ( anni interi);
  • eliminare i paragrafi 13 e 15, perché duplica il punto 19, che è più informativo;
  • rimuovere le voci in pedice dalla clausola 19 "Cause di morte" e trasferirle nelle istruzioni, dove sono descritte in dettaglio le regole per la compilazione di questa clausola;
  • sostituire al comma 19 “Cause di morte” Lettere inglesi nel titolo delle righe a), b), c), d) nelle lettere russe a), b), c), d);
  • includere nella clausola 19 "Cause di morte" una colonna aggiuntiva "Periodo di tempo approssimativo tra l'inizio del processo patologico e la morte", raccomandato dall'ICD-10;
  • ridurre il comma 20 alla dimensione precedente, limitando le informazioni sulla gravidanza in corso e sulla gravidanza nell'anno precedente il decesso, t.to. in Russia viene effettuato il monitoraggio della mortalità materna, dove è possibile ottenere tutte le informazioni al paragrafo 20.

L'istruzione "Sulla procedura per la compilazione e l'emissione di un certificato medico di morte, approvata con ordinanza del Ministero della Salute dell'URSS del 19 novembre 1984 n. 1300, non è stata ristampata, nonostante la revisione del certificato medico di morte sia stata nel 1998, modulo di registrazione n. 106 / y-98 approvato con ordinanza del Ministero della Salute russo del 07.08.98 n. 241.

Lo sviluppo e l'attuazione diffusa delle Istruzioni sulla procedura per la compilazione e il rilascio di un certificato medico di morte è rilevante, perché. ridurrà del 10% gli errori e contribuirà ad aumentare l'affidabilità delle cause di morte della popolazione della Federazione Russa.

La bozza di Istruzione è stata preparata sulla base dell'Istruzione sulla procedura per la compilazione e il rilascio di un certificato medico di morte, sviluppata presso l'Istituto centrale di ricerca sanitaria del Ministero della salute della Federazione Russa nel 1998, e generalmente soddisfa i requisiti dell'ICD-10.

Allo stesso tempo, al fine di aumentare l'affidabilità delle cause di morte e in conformità con le raccomandazioni dell'OMS, proponiamo di apportare modifiche fondamentali alla bozza di Istruzione:

  • consentire al personale infermieristico (paramedico, ostetrica) di rilasciare un certificato medico di morte in assenza di medico e sostituire la voce “non ha un posto di personale medico nell'organizzazione sanitaria” con la voce “non ha personale medico nell'organizzazione sanitaria organizzazione medica”, perché un caso è possibile quando c'è una posizione di medico nello stato, ma non è fisicamente lì, è in vacanza, in ospedale, ecc .;
  • trasferire le definizioni di "prematuro", "termine" e scaduto dal certificato alle istruzioni, correggendo i termini a 37-41 settimane di gravidanza;
  • correggere la voce “anche a seguito di incidente, avvelenamento e lesione” in un caso relativo alla gravidanza alla voce “salvo incidente, avvelenamento e lesione, infezione da HIV e tetano ostetrico”, perché la morte per queste cause non è inclusa nella mortalità materna;
  • codici corretti negli esempi 5, 7, 10 e 13

Durante lo studio sono stati studiati in dettaglio i certificati medici di morte perinatale al fine di determinare la correttezza della compilazione del documento, la codificazione e la selezione della principale malattia (condizione) del bambino che ha portato alla morte e la principale malattia della madre che ha avuto un effetto negativo sul bambino. Una valutazione di esperti è stata effettuata separatamente per i nati vivi e per i bambini nati morti. Sono stati riscontrati molti più errori durante la compilazione delle cause di morte e l'elaborazione dei dati dei bambini nati morti.

Gli errori nel paragrafo 18 "Cause di morte" nei nati morti sono stati raggruppati in 5 gruppi (regione di Tula e territorio di Stavropol, rispettivamente):

  • quando si compila un certificato medico di morte perinatale” (18,9-40,5%),
  • quando si sceglie la malattia di base in un bambino (10,8-20,3%),
  • quando si sceglie la malattia principale della madre, che ha avuto un effetto negativo sul bambino (62,2-60,8%),
  • nella scelta del codice per la malattia di base del bambino (73-77%),
  • nella scelta del codice della malattia principale della madre (67,5-91,9%)

Pertanto, a seguito dello studio, è emerso che il sistema esistente per la raccolta e l'elaborazione dei certificati medici di morte perinatale nella regione di Tula e nel territorio di Stavropol non fornisce l'affidabilità degli indicatori statistici delle cause di morte.

Uno dei fattori importanti che influenzano l'aumento dell'affidabilità delle statistiche sulla mortalità perinatale è la ristrutturazione del sistema contabile e il suo adeguamento alle norme internazionali.

La bozza del certificato medico di morte perinatale proposta dal Ministero della Salute e dello Sviluppo della Federazione Russa ha segnato il passaggio a un nuovo periodo perinatale e ha anche aggiunto voci separate sui segni di vita raccomandate dall'OMS e corrispondenti all'ICD-10.

Il passaggio a un nuovo periodo perinatale peggiorerà leggermente i nostri indicatori di mortalità perinatale, dato che nel nostro Paese nasce fino al 2% dei feti con peso corporeo compreso tra 500 ge 999 g, ma garantirà la comparabilità dei nostri indicatori con quelli di Paesi.

Allo stesso tempo, proponiamo di apportare alcune modifiche alla bozza di certificato medico di morte perinatale:

  • cancellare la voce “compilata per nati morti e nati vivi deceduti nei primi 0-6 giorni (169 ore) dopo la nascita” e trasferire questa voce all'istruzione;
  • escludere le parole “feto” da tutti i punti di evidenza, lasciando in quei punti che si riferiscono a precedenti gravidanze, t.to. per i feti non vengono compilati i certificati medici di morte perinatale;
  • sopprimere al comma 30 le parole “dal medico che ha certificato la morte”, sulla base di “l'esame del cadavere” e “i dati dell'autopsia si possono ottenere in seguito”, ed è necessario precisare nell'istruzione che tutti i casi di morte perinatale devono essere sottoposti a autopsia e, se sono necessari ulteriori studi, viene rilasciato un certificato preliminare.

Riteniamo opportuno elaborare contemporaneamente un nuovo certificato medico di morte perinatale e un'istruzione "Sulla procedura per la compilazione e la presentazione alle autorità di stato civile del certificato medico di morte perinatale e la registrazione dei decessi dei bambini nel periodo perinatale"

La novità del progetto proposto è il passaggio a un nuovo periodo perinatale da 22 settimane completate di vita fetale a 7 giorni completati dopo la nascita, in linea con le raccomandazioni dell'OMS.

Il passaggio a un nuovo periodo perinatale comporterà il passaggio a una nuova definizione del concetto di bambino e feto. E questo significa che i feti precedentemente considerati con un peso corporeo compreso tra 500 e 999 g saranno considerati bambini e saranno soggetti alla registrazione universale come bambini, compresi quelli morti prima di 7 giorni dopo la nascita e nati morti.

Al fine di aumentare l'affidabilità delle statistiche sulla mortalità perinatale, proponiamo di includere nelle istruzioni le seguenti definizioni dei concetti di "bambino" e "feto", se consideriamo il periodo perinatale da 22 settimane completate di vita fetale a 7 giorni completati dopo la nascita.

Un bambino è un prodotto del concepimento umano dopo l'espulsione completa o la rimozione dal corpo della madre con un peso alla nascita di 500 go più, con un'età gestazionale di 22 settimane o più, una lunghezza del corpo di 25 cm o più dalla sommità del corona ai talloni, indipendentemente dal parto singolo o multiplo.

Il feto è un prodotto del concepimento umano dopo la completa espulsione o estrazione dal corpo della madre con un peso alla nascita di 499 go meno, con un'età gestazionale inferiore a 22 settimane, una lunghezza corporea inferiore a 25 cm dalla corona del testa ai talloni, indipendentemente dal parto singolo o multiplo.

Il criterio principale per determinare "bambino" o "feto" è il peso corporeo, ma se il peso corporeo alla nascita è sconosciuto, è necessario utilizzare criteri appropriati per determinare l'età gestazionale o concentrarsi sulla lunghezza del corpo dalla sommità della corona ai talloni.

Proponiamo di modificare la bozza di istruzioni:

  • aggiungere le parole “un certificato medico di morte perinatale (f.106/2u-98) è compilato per i bambini, nati morti e nati vivi deceduti entro 0-6 giorni (169 ore) dalla nascita”;
  • escludere dalle istruzioni la dicitura “feto”, salvo casi relativi a precedenti gravidanze;
  • aggiungere il seguente ordine stabilito di scartoffie:
  • per il “feto” non viene rilasciato certificato medico di nascita e morte perinatale, perché i "frutti" non sono soggetti a registrazione;
  • al "bambino" nato morto viene rilasciato un certificato medico di morte perinatale e non viene rilasciato un certificato medico di nascita;
  • per un "bambino" nato vivo e deceduto nella prima settimana di vita si rilasciano contemporaneamente certificato medico di nascita e certificato medico di morte perinatale;
  • correggere i codici di anomalia congenita su Q00-Q99;
  • chiarire il testo e correggere i codici negli esempi 4 e 5.

Pertanto, il miglioramento dei record delle statistiche sulla mortalità è uno dei fattori che può aumentare l'affidabilità del 10% e il passaggio al periodo perinatale raccomandato dall'OMS consentirà un confronto internazionale. indicatori demografici. Dopo il passaggio a un nuovo periodo perinatale, è importante definire i concetti di "bambino" e "feto".


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La psicologia sperimentale si basa sull'applicazione pratica dei piani del cosiddetto vero esperimento, quando nel corso dello studio vengono utilizzati gruppi di controllo e il campione è in condizioni di laboratorio. Gli schemi di esperimenti di questo tipo sono designati come piani 4, 5 e 6.

Piano con pre-test e post-test e gruppo di controllo (Piano 4). Lo schema 4 è un classico "design" psicologico ricerca di laboratorio. Tuttavia, è applicabile anche sul campo. La sua particolarità risiede non solo nella presenza di un gruppo di controllo - è già presente nello schema pre-sperimentale 3 - ma nell'equivalenza (omogeneità) dei campioni sperimentali e di controllo. Un fattore importante per l'affidabilità dell'esperimento, costruito secondo lo schema 4, sono anche due circostanze: l'omogeneità delle condizioni di ricerca in cui si trovano i campioni e il pieno controllo dei fattori che influenzano la validità interna dell'esperimento.

La scelta di un piano sperimentale con prove preliminari e finali e un gruppo di controllo viene effettuata in accordo con il compito sperimentale e le condizioni dello studio. Quando è possibile formare almeno due gruppi omogenei, si applica il seguente schema sperimentale:

Esempio. Per l'assimilazione pratica delle possibilità di attuazione del piano sperimentale 4, forniremo un esempio di studio reale sotto forma di esperimento formativo di laboratorio, che contiene un meccanismo per confermare l'ipotesi che la motivazione positiva influisca sulla concentrazione dell'attenzione di una persona.

Ipotesi: la motivazione dei soggetti è fattore significativo aumentare la concentrazione e la stabilità dell'attenzione delle persone che si trovano nelle condizioni dell'attività educativa e cognitiva.

Procedura sperimentale:

  • 1. Formazione di campioni sperimentali e di controllo. I partecipanti all'esperimento sono divisi in coppie, accuratamente equalizzate da indicatori di test preliminari o da variabili significativamente correlate tra loro. I membri di ogni nara vengono quindi estratti a sorte "a caso" (randomizzati) nei gruppi sperimentali o di controllo.
  • 2. Entrambi i gruppi sono invitati a svolgere il test "Test di correzione con anelli" (O, e 0 3).
  • 3. Viene stimolata l'attività del campione sperimentale. Supponiamo che i soggetti ricevano un'installazione sperimentale stimolante (X): “Gli studenti che ottengono 95 o più punti (risposte corrette) sulla base del test di concentrazione e stabilità dell'attenzione riceveranno un credito “automatico” questo semestre.
  • 4. Entrambi i gruppi sono invitati a svolgere il test "Test di correzione con sillabe" (0 2 e OD

Algoritmo per analizzare i risultati dell'esperimento

  • 5. I dati empirici sono testati per la "normalità" della distribuzione 1 . Questa operazione permette di scoprire almeno due circostanze. In primo luogo, come test utilizzato per determinare la stabilità e la concentrazione dell'attenzione dei soggetti, li discrimina (differenzia) in base all'attributo misurato. In questo caso, la distribuzione normale mostra che gli indicatori delle caratteristiche corrispondono al rapporto ottimale con la situazione di sviluppo del test applicato, ad es. la tecnica misura in modo ottimale l'area prevista. È adatto per l'uso in queste condizioni. In secondo luogo, la normalità della distribuzione dei dati empirici consentirà di applicare correttamente i metodi della statistica parametrica. Le statistiche possono essere utilizzate per stimare la distribuzione dei dati Come e es o a .
  • 6. Il calcolo della media aritmetica M x e root-mean-square 5 L. deviazioni dei risultati delle prove preliminari e finali.
  • 7. Viene effettuato un confronto tra i valori medi degli indicatori di prova nei gruppi sperimentali e di controllo (O, 0 3 ; Oh OD
  • 8. I valori medi vengono confrontati in base al test t di Student, ad es. determinazione della significatività statistica delle differenze nei valori medi.
  • 9. E' in corso la dimostrazione dei rapporti Oj = O e, O, 0 4 come indicatori dell'efficacia dell'esperimento.
  • 10. Lo studio della validità dell'esperimento viene effettuato determinando il grado di controllo dei fattori di invalidità.

Per illustrazione esperimento psicologico sull'influenza delle variabili motivazionali sul processo di concentrazione dell'attenzione dei soggetti, passiamo ai dati riportati in Tabella. 5.1.

Tabella dei risultati sperimentali, punti

Tavolo 5.1

La fine del tavolo. 5.1

Soggetti

Misurazione prima dell'esposizione X

Misurazione dopo l'esposizione X

sperimentale

Gruppo di controllo

sperimentale

Gruppo di controllo 0 3

Gruppo sperimentale 0 2

Gruppo di controllo 0 4

Confronto dei dati della misura primaria dei campioni sperimentali e di controllo - Oh! e O3 - è fatto per determinare l'equivalenza dei campioni sperimentali e di controllo. L'identità di questi indicatori indica l'omogeneità (equivalenza) dei gruppi. Viene determinato calcolando il livello di significatività statistica delle differenze delle medie nell'intervallo di confidenza R t-test Styodeita.

Nel nostro caso, il valore Studentent /-criterio tra i dati empirici dell'esame primario nel gruppo sperimentale e nel gruppo di controllo era 0,56. Ciò mostra che i campioni non differiscono significativamente nell'intervallo di confidenza/?

Il confronto dei dati delle misurazioni primarie e ripetute del campione sperimentale - Oj e 0 2 - viene effettuato per determinare il grado di variazione della variabile dipendente dopo l'influenza della variabile indipendente sul campione sperimentale. Questa procedura viene eseguita utilizzando il test /-Studeit se le variabili sono misurate nella stessa scala di test o sono standardizzate.

In questo caso, le prove preliminari (primarie) e finali sono state effettuate utilizzando diverse prove che misurano la concentrazione dell'attenzione. Pertanto, il confronto delle medie senza standardizzazione non è fattibile. Calcoliamo il coefficiente di correlazione tra gli indicatori degli studi primari e finali nel gruppo sperimentale. Il suo basso valore può servire come prova indiretta dell'esistenza di una modifica dei dati. (Rxy = 0D6) .

L'effetto sperimentale è determinato confrontando i dati di rimisurazione dei campioni sperimentali e di controllo - 0 2 e 0 4 . Viene effettuato al fine di determinare il grado di significatività della variazione della variabile dipendente dopo l'esposizione alla variabile indipendente. (X) per il campione sperimentale. Senso psicologico questo studio serve a valutare l'impatto X sulle materie di prova. In questo caso il confronto viene effettuato in fase di misura finale dei dati dei gruppi sperimentali e di controllo. Analisi d'impatto X effettuata con l'ausilio del criterio di /-Student. Il suo valore è 2,85, che è più del valore tabulare del /-criterion 1 . Ciò dimostra che esiste una differenza statisticamente significativa tra i valori medi del test nei gruppi sperimentali e di controllo.

Così, a seguito dell'esperimento secondo il piano 4, è emerso che nel primo gruppo di soggetti, che non differisce dall'altro gruppo in termini di caratteristiche psicologiche(in termini di concentrazione dell'attenzione), fatta eccezione per l'impatto su di essa della variabile indipendente X, il valore dell'indicatore di concentrazione dell'attenzione è statisticamente significativamente diverso dall'analogo indicatore del secondo gruppo, che si trova nelle stesse condizioni, ma al di fuori dell'influenza X.

Considera lo studio della validità dell'esperimento.

Sfondo: controllato dal fatto che gli eventi che si verificano in parallelo con l'esposizione sperimentale sono osservati sia nel gruppo sperimentale che in quello di controllo.

Sviluppo naturale: controllato a causa di brevi periodi di inter-test e di esposizione e si verifica sia nei gruppi sperimentali che in quelli di controllo.

Effetto del test ed errore strumentale: sono controllati perché appaiono allo stesso modo nei gruppi sperimentali e di controllo. Nel nostro caso, c'è una distorsione campionaria di 1.

Regressione statistica: controllato. In primo luogo, se la randomizzazione ha portato alla comparsa di risultati estremi nel gruppo sperimentale, appariranno anche nel gruppo di controllo, per cui l'effetto di regressione sarà lo stesso. In secondo luogo, se la randomizzazione non ha portato alla comparsa di risultati estremi nei campioni, questa domanda viene rimossa da sola.

Selezione delle materie di prova: controllato perché la spiegazione delle differenze è esclusa nella misura in cui la randomizzazione fornisce l'equivalenza dei campioni. Questo grado è determinato dalle statistiche campione che abbiamo adottato.

Selezione: completamente controllato, poiché l'intervallo tra le prove in entrambi i campioni è relativamente piccolo, ed anche per la necessità della presenza dei soggetti di prova a lezione. Negli esperimenti con un lungo periodo di esposizione (il periodo tra i test), è possibile una distorsione nel campione e l'effetto dei risultati dell'esperimento. La via d'uscita da questa situazione è prendere in considerazione, durante l'elaborazione dei risultati dei dati dei test preliminari e finali, tutti i partecipanti a entrambi i campioni, anche se i soggetti del gruppo sperimentale non hanno ricevuto l'esposizione sperimentale. Effetto X, sarà apparentemente indebolito, ma non ci sarà alcuna distorsione di campionamento. La seconda via d'uscita consiste nel modificare il design dell'esperimento, poiché è necessario ottenere l'equivalenza dei gruppi mediante randomizzazione prima del test finale:

L'interazione del fattore di selezione con lo sviluppo naturale: controllato formando un gruppo equivalente di controllo.

Effetto reattivo: il pre-test prepara davvero i soggetti a percepire l'impatto sperimentale. Pertanto, l'effetto dell'esposizione è "spostato". È improbabile che in questa situazione si possa assolutamente affermare che i risultati dell'esperimento possano essere estesi all'intera popolazione. Il controllo dell'effetto reattivo è possibile nella misura in cui gli esami ripetitivi sono caratteristici dell'intera popolazione.

Interazione tra fattore di selezione e influenza sperimentale: in una situazione di consenso volontario a partecipare all'esperimento, c'è una minaccia di validità ("bias") dovuta al fatto che tale consenso è dato da persone di un certo tipo di personalità. La formazione di campioni equivalenti in ordine casuale riduce l'invalidità.

La reazione dei soggetti all'esperimento: la situazione dell'esperimento porta a una distorsione nei risultati, in quanto i soggetti cadono in condizioni "particolari", cercando di capire il significato di questo lavoro. Pertanto, sono frequenti manifestazioni di dimostratività, giochi, prontezza, atteggiamenti di indovinare, ecc. Qualsiasi elemento della procedura sperimentale può suscitare una reazione a un esperimento, come il contenuto dei test, il processo di randomizzazione, la divisione dei partecipanti in gruppi separati, il mantenimento dei soggetti in stanze diverse, la presenza di estranei, l'uso di uno straordinario X eccetera.

La via d'uscita da questa difficoltà è "mascherare" lo studio, cioè elaborazione e rigorosa aderenza a un sistema di legenda delle procedure sperimentali o del loro inserimento nel consueto corso degli eventi. A tal fine, sembra più razionale condurre prove ed esposizioni sperimentali con il pretesto di attività di verifica regolari. Nello studio anche dei singoli membri del gruppo, è auspicabile partecipare all'esperimento del team nel suo insieme. Sembra opportuno effettuare test e influenze sperimentali da parte di dirigenti del personale, insegnanti, attivisti, osservatori, ecc.

In conclusione, va notato che, come ha sottolineato D. Campbell, il metodo ottimale per determinare l'effetto di un esperimento può essere ancora “ buon senso' e 'considerazioni di natura non matematica'.

Piano di R. Salomone per quattro gruppi (piano 5). In presenza di determinate condizioni di ricerca che consentono la formazione di quattro campioni equivalenti, l'esperimento è costruito secondo lo schema 5, che prende il nome dal suo compilatore - "Piano di Salomone per quattro gruppi":

Il piano di Solomon è un tentativo di compensare i fattori che minacciano la validità esterna dell'esperimento aggiungendo all'esperimento due gruppi aggiuntivi (al piano 4) che non sono pre-misurati.

Il confronto dei dati per ulteriori gruppi neutralizza l'impatto dei test e l'influenza dell'ambiente sperimentale stesso e consente anche una migliore generalizzazione dei risultati. L'identificazione dell'effetto dell'esposizione sperimentale è riprodotta dalla prova statistica delle seguenti disuguaglianze: 0 2 > Oj; 0 2 > 0 4 ; 0 5 > Informazioni b. Se tutte e tre le relazioni sono soddisfatte, allora la validità della conclusione sperimentale tanto aumenta.

L'uso del design 5 determina la probabilità di neutralizzare l'interazione tra test ed esposizione sperimentale, il che facilita l'interpretazione dei risultati degli studi secondo il design 4. Il confronto di Ob con O e 0 3 rivela l'effetto combinato di sviluppo naturale e sfondo . Il confronto delle medie 0 2 e 0 5 , 0 4 e 0 0 consente di stimare l'effetto principale della prova preliminare. Il confronto delle medie () 2 e 0 4 , 0 5 e 0 D) consente di stimare l'effetto principale dell'esposizione sperimentale.

Se l'effetto pre-test e l'effetto di interazione sono piccoli e trascurabili, è desiderabile eseguire un'analisi di covarianza di 0 4 e 0 2 utilizzando i risultati pre-test come covariata.

Piano con gruppo di controllo e test solo dopo l'esposizione (piano 6). Molto spesso, durante l'esecuzione di compiti sperimentali, i ricercatori si trovano di fronte alla situazione della necessità di studiare variabili psicologiche nelle condizioni dell'impossibilità di condurre una misurazione preliminare dei parametri psicologici dei soggetti, poiché lo studio viene effettuato dopo l'esposizione a variabili, cioè quando un evento si è già verificato e le sue conseguenze devono essere identificate. In questa situazione, la progettazione ottimale dell'esperimento è un piano con un gruppo di controllo e test solo dopo l'esposizione. Utilizzando la randomizzazione o altre procedure che forniscono un'equivalenza selettiva ottimale, si formano gruppi sperimentali e di controllo omogenei di soggetti. Il test delle variabili viene effettuato solo dopo l'esposizione sperimentale:

Esempio. Nel 1993, per ordine dell'Istituto di Ricerca di Radiologia, è stato condotto uno studio sull'effetto dell'esposizione alle radiazioni sui parametri psicologici di una persona 1 . L'esperimento è stato costruito secondo il piano 6. È stato eseguito esame psicologico 51 liquidatori delle conseguenze dell'incidente alla centrale nucleare di Chernobyl utilizzando una batteria test psicologici(questionari personali, SAN (Health. Activity. Mood), test di Luscher, ecc.), EAF secondo R. Voll (R. Voll) e "Test" del gioco diagnostico situazionale automatizzato (ASID). Il campione di controllo era composto da 47 specialisti che non hanno partecipato ad attività radiologiche presso la centrale nucleare di Chernobyl. Età media soggetti dei gruppi sperimentali e di controllo era di 33 anni. I soggetti di entrambi i campioni erano ottimamente correlati in termini di esperienza, tipo di attività e struttura di socializzazione, pertanto i gruppi formati sono stati riconosciuti equivalenti.

Produciamo analisi teorica il progetto in base al quale è stato progettato l'esperimento e la sua validità.

Sfondo: controllato perché lo studio ha utilizzato un campione di controllo equivalente.

sviluppo naturale: controllato come fattore di influenza sperimentale, poiché non vi era alcuna interferenza degli sperimentatori nel processo di socializzazione dei soggetti.

Effetto di prova: controllato, poiché non c'era il pre-test dei soggetti.

Errore strumentale: è stato controllato, in quanto è stata effettuata una verifica preliminare dell'affidabilità degli strumenti metodologici e del chiarimento dei loro indicatori normativi dopo l'esperimento, ed è stato effettuato l'utilizzo dello stesso tipo di “batteria di prova” sui gruppi di controllo e sperimentali.

Regressione statistica:è stato controllato elaborando il materiale sperimentale sull'intero campione, formato a caso. Tuttavia, c'era una minaccia alla validità a causa del fatto che non c'erano dati preliminari sulla composizione dei gruppi sperimentali, i.s. la probabilità di occorrenza e le variabili polari.

Selezione delle materie di prova, non era completamente controllato a causa della randomizzazione naturale. La selezione speciale delle materie non è stata effettuata. In un ordine casuale, sono stati formati gruppi dai partecipanti alla liquidazione dell'incidente nella centrale nucleare di Chernobyl e da specialisti chimici.

screening dei soggetti del test, non era presente durante l'esperimento.

Interazione del fattore di selezione con lo sviluppo naturale", non è stata effettuata alcuna selezione speciale. Questa variabile è stata controllata.

Interazione di composizione dei gruppi e influenza sperimentale", La selezione speciale delle materie non è stata effettuata. Non sono stati informati in quale gruppo di studio (sperimentale o di controllo) si trovavano.

La reazione dei soggetti all'esperimento, fattore incontrollabile in questo esperimento.

Interferenza reciproca (sovrapposizione) di influenze sperimentali: non era controllato perché non era noto se i soggetti partecipassero a tali esperimenti e come ciò influisse sui risultati test psicologici. Osservando gli sperimentatori, si è scoperto che, in generale, l'atteggiamento nei confronti dell'esperimento era negativo. È improbabile che questa circostanza abbia avuto un effetto positivo sulla validità esterna di questo esperimento.

Risultati dell'esperimento

  • 1. È stato effettuato uno studio della distribuzione dei dati empirici, che aveva una forma a campana, prossima alla curva di distribuzione normale teorica.
  • 2. Utilizzando il t-test di Student, sono state confrontate le medie Oj > 0 2. Secondo ASID "Test" ed EAF, i gruppi sperimentali e di controllo differivano in modo significativo nella dinamica degli stati emotivi (nei liquidatori - superiore), nell'efficacia dell'attività cognitiva (nei liquidatori c'era una diminuzione), nonché nel funzionamento dell'apparato motorio, fegato, reni, ecc. a causa di intossicazione endogena cronica.
  • 3. Utilizzando il criterio ^ di Fisher, è stata calcolata l'influenza delle "fluttuazioni" (dispersione della variabile indipendente) X sulla varianza della variabile dipendente 0 2 .

A conclusione di questo studio, sono state fornite raccomandazioni appropriate ai partecipanti all'esperimento e ai loro leader, è stata convalidata la batteria diagnostica dei test psicologici e sono stati identificati i fattori psicofisiologici che colpiscono le persone in condizioni radiologiche estreme.

Pertanto, il "disegno" sperimentale 6 rappresenta lo schema ottimale per la ricerca psicologica quando non è possibile effettuare una misurazione preliminare delle variabili psicologiche.

Ne consegue che la base del metodo sperimentale in psicologia sono i cosiddetti piani veri, in cui sono controllati quasi tutti i principali fattori che influenzano la validità interna. L'affidabilità dei risultati negli esperimenti progettati secondo gli Schemi 4-6 non solleva dubbi nella stragrande maggioranza dei ricercatori. Il problema principale, come in tutti gli altri studi psicologici, è la formazione di campioni sperimentali e di controllo dei soggetti, l'organizzazione dello studio, la ricerca e l'utilizzo di adeguati strumenti di misura.

  • Il simbolo R nello schema indica che l'omogeneità dei gruppi è stata ottenuta per randomizzazione.Questo simbolo può essere condizionale, poiché l'omogeneità dei campioni di controllo e sperimentali può essere garantita in altri modi (ad esempio, selezione a coppie, test preliminari, ecc. .). Il valore del coefficiente di correlazione (0,16) rivela una debole relazione statistica tra le misurazioni, ad es. si può presumere che ci sia stato qualche cambiamento nei dati.Le letture post-esposizione non corrispondono alle letture pre-esposizione. EAF - Metodo di Voll (tedesco: Elektroakupunktur nach Voll, EAV) - un metodo di diagnostica rapida elettrificata nella medicina alternativa (alternativa) misurando la resistenza elettrica della pelle. Il metodo è stato sviluppato in Germania dal Dr. Reinold Voll nel 1958. In sostanza, è una combinazione di agopuntura e uso di un galvanometro.
  • Valutazione dello stato psicologico del personale militare - liquidatori dell'incidente di Chernobyl utilizzando il gioco situazionale dinamico "Test" / I. V. Zakharov, O. S. Govoruha, I. II. Poss [et al.] // Giornale medico militare. 1994. N. 7. SS 42-44.
  • Ricerca B. II. Ignatkin.

La recensione racconta il libro metodico del professore americano D. Morgan. Racconta in dettaglio le strategie per l'integrazione di metodi qualitativi e quantitativi, le opzioni per i disegni di ricerca.

Strekalova N. D. Corporate governance e sviluppo innovativo dell'economia del Nord: Bollettino del Centro di ricerca per il diritto societario, la gestione e gli investimenti di rischio di Syktyvkar Università Statale. 2014. N. 4. SS 184-197.

L'articolo rivela l'essenza del metodo del caso come strategia di ricerca, le basi della metodologia e del design della ricerca nella gestione. Vengono presi in considerazione i punti di forza e di debolezza dell'utilizzo del metodo del caso nella conduzione della ricerca scientifica dei maestri di gestione. Sono dati caratteristiche comparative casi di ricerca e formazione. Viene evidenziata l'esperienza di organizzazione della ricerca, vengono discussi i problemi, le opportunità e le prospettive per l'utilizzo del metodo del caso nella formazione delle competenze di ricerca dei maestri di gestione. In conclusione, danno Consiglio pratico sull'organizzazione della ricerca scientifica dei maestri di gestione basata sul metodo del caso. L'articolo contribuisce a condurre un'analisi comparativa di casi didattici e di ricerca, descrivendo la metodologia e la progettazione dello studio, individuando i punti di forza e debolezze caso di studio come metodo di ricerca.

Il documento discute soluzioni metodologiche al problema caratteristico degli studi dell'Unione europea " n= 1" - il problema dell'unicità dell'UE, che porta, sembrerebbe, all'impossibilità di condurre studi comparativi. Tuttavia, la penetrazione della politica comparata negli studi europei e lo studio dell'UE nel quadro del nuovo regionalismo ha portato a un aumento del numero di articoli che utilizzano il metodo comparativo. Analisi di quattro riviste scientifiche mostra che questa tendenza è caratteristica dei giornali in lingua inglese, ma non in russo.

Savinskaya O.B. In: Sociology and Society: Social Inequality and Social Justice (Ekaterinburg, 19-21 ottobre 2016). Materiali del V Congresso sociologico tutto russo. M.: società russa Sociologi, 2016. S. 8467-8475.

Questo lavoro è una riflessione metodologica delle discussioni in corso sulla formazione di un nuovo approccio metodologico- strategia dei metodi di miscelazione (ricerca di metodi misti), che prevede la combinazione di metodi qualitativi e quantitativi di raccolta e analisi dei dati per uno studio approfondito del fenomeno sociale. Il rapporto discute le fasi principali nello sviluppo di una strategia di fusione dei metodi (MMR), discussione traduzione russa termine e classificazioni attuali dei disegni di ricerca per studi multimetodo. I risultati e le questioni in sospeso sono indicati nell'ultima parte dell'articolo.

UI/UX, progettazione

Alcune persone pensano che il design sia una professione assolutamente creativa. Ma l'ispirazione e il senso della bellezza non sono sufficienti per creare un design professionale.

Per svolgere il proprio lavoro in modo efficace, i professionisti non devono solo padroneggiare l'arte del design, ma anche applicare molti principi provenienti da diversi campi di attività. La psicologia è una delle scienze di base che aiuta i designer a comprendere meglio gli utenti e ad analizzare il loro comportamento. Oggi scopriremo quale ruolo gioca la psicologia nel campo del design e scopriremo anche quali sono i suoi principi importanti da considerare nel processo di progettazione.

Il ruolo della psicologia nel design

A causa della tendenza del design incentrato sull'utente, gli esperti hanno iniziato a riconsiderare gli approcci al lavoro, cercando di comprendere meglio il pubblico di destinazione. Donald Norman, nel suo libro The Design of Everyday Things, ha definito il concetto di design come un atto di comunicazione che implica una profonda comprensione della persona con cui il designer sta comunicando.

Per comprendere i requisiti degli utenti, i progettisti sono incoraggiati a guardare ai principi psicologici che modellano il comportamento umano, le aspirazioni e la motivazione. Applicando i principi psicologici durante la creazione di un design, puoi migliorare il risultato, perché il prodotto diventa molto più vicino alle effettive esigenze dei suoi utenti. Inoltre, la conoscenza della psicologia aiuta a creare un design che incoraggi le persone a intraprendere le azioni che ci si aspetta da loro, ad esempio acquistare un prodotto o contattare un'azienda.

La psicologia può sembrare piuttosto complicata e noiosa ai designer, quindi capita che saltino la fase di analisi del pubblico di destinazione, decidendo di fare affidamento solo sul proprio istinto. Ma per applicare efficacemente i principi della psicologia, non è necessario essere un dottore in scienze in questo campo. Per un risultato positivo, è importante studiare le posizioni principali che influenzano gli indicatori di interazione. Sulla base dell'esperienza pratica e della ricerca su questo tema, abbiamo identificato sei principi psicologici efficaci che vengono spesso applicati nella creazione del design.

Principi gestaltici

Questa teoria del campo della psicologia ha più di cento anni, ma non perde la sua rilevanza. La parola "gestalt" significa "un tutto" e la teoria stessa esplora la percezione visiva degli elementi in relazione l'uno con l'altro. In altre parole, i principi della Gestalt mostrano la tendenza delle persone a combinare elementi individuali in gruppi. I principi in base ai quali gli utenti formano i gruppi includono:

Somiglianza. Quando gli utenti notano una certa somiglianza tra gli oggetti, li percepiscono automaticamente come appartenenti allo stesso gruppo. La somiglianza degli oggetti è solitamente determinata dalla loro forma, colore, dimensione o consistenza. Il principio di somiglianza dà agli utenti un senso di coerenza tra gli elementi di design.

Continuità. Questo principio afferma che le persone tendono a interpretare gli elementi visivi come una catena continua di informazioni. Anche quando gli elementi sono disposti in una linea spezzata, i nostri occhi seguono naturalmente da un oggetto all'altro.

Chiusura. Questa legge si basa sulla tendenza dell'occhio umano a completare figure incompiute. Quando vediamo una figura incompiuta, la percepiamo automaticamente nel suo insieme. Il principio ha trovato frequente applicazione nel design del logo.

Prossimità. Quando gli oggetti si trovano nelle vicinanze, è più probabile che le persone li percepiscano come un gruppo che come singoli oggetti, anche se sono completamente diversi.

figura e sfondo. Questo principio dimostra la tendenza dell'occhio umano a separare gli oggetti dallo sfondo. Ci sono molti esempi di immagini che vengono percepite in modo diverso a seconda dell'oggetto su cui è focalizzato l'occhio.

I principi della Gestalt in pratica confermano che il nostro cervello tende a giocare con la nostra percezione visiva. Pertanto, i designer devono considerare questi fattori quando creano prodotti digitali per evitare possibili malintesi.

Reazione viscerale

Hai mai avuto la sensazione di esserti innamorato di un sito web nel momento in cui lo hai aperto? O forse qualche applicazione ti ha disgustato solo dopo averla guardata? Se sì, allora hai già familiarità con la reazione viscerale. Questo tipo di risposta proviene da una parte del nostro cervello chiamata "vecchio cervello". È responsabile degli istinti e reagisce più velocemente della nostra coscienza. Le reazioni viscerali sono radicate nel DNA umano e sono abbastanza facili da prevedere.

In che modo i designer utilizzano questa conoscenza? In primo luogo, cercano di evocare sensazioni estetiche positive. Non è così difficile prevedere cosa sembra buono se conosci il tuo pubblico di destinazione e le sue esigenze. Pertanto, la tendenza a utilizzare belle foto di alta qualità o belle immagini a colori su pagine di destinazione, siti Web e altri prodotti digitali non è casuale.

La psicologia del colore

La scienza che studia l'influenza del colore sulla coscienza umana, sul comportamento e sulle reazioni è chiamata psicologia del colore. Oggi non approfondiremo tutti i suoi aspetti, poiché è piuttosto complesso e voluminoso, e quindi merita un articolo a parte (che, tra l'altro, potete già trovare nella versione inglese del nostro sito).

In breve, idea principaleè che i colori hanno un impatto significativo sulla percezione dell'utente. Per questo motivo, i designer devono essere consapevoli di scegliere i colori per i loro progetti in modo da trasmettere correttamente il messaggio e lo stato d'animo di ciascuno di essi.

Abbiamo compilato un elenco di colori di base e dei significati a cui sono comunemente associati.

Rosso. Il colore è associato a sentimenti appassionati, forti e aggressivi. Può simboleggiare emozioni sia positive che negative, inclusi amore, fiducia, passione e rabbia.
Arancia. Colore energico e caldo che evoca una sensazione di piacevole eccitazione.
Giallo. Questo è il colore della felicità. Simboleggia luce del sole, gioia e calore.
Verde. Il colore della natura. Porta sentimenti di calma e rinnovamento. Può anche essere associato all'inesperienza.
Blu. Rappresenta spesso immagini aziendali. Di solito significa calma, ma essendo un colore freddo, è anche associato alla separazione e alla tristezza.
Viola.È stato a lungo associato alla regalità e alla ricchezza, poiché molti re indossavano abiti viola. È anche chiamato il colore del mistero e della magia.
Nero. Questo colore è molto versatile. Spesso associato alla tragedia e alla morte, significa anche mistero. Può essere considerato sia tradizionale che moderno. Tutto dipende da come lo usi e con quali colori lo abbini.
Bianco. Il colore della purezza e dell'innocenza.

Modelli riconoscibili

Potresti aver notato che i siti Web e le app che condividono lo stesso tema utilizzano spesso modelli di progettazione simili. Riguarda la psicologia dell'utente: quando si visita un sito Web o si utilizza un'applicazione, le persone si aspettano di vedere alcuni elementi inerenti questa specie Prodotto.

Ad esempio, quando visitano un sito di un rigoroso negozio di barbiere di lusso, è improbabile che gli utenti si aspettino di vedere colori vivaci, immagini di gatti o qualcosa del genere. Tali elementi spaventeranno solo i clienti, poiché sembreranno strani e fuori luogo.

Ma non si tratta solo di colori o immagini. Anche elementi ovvi e comuni come l'elenco degli articoli su un blog o i filtri sui siti commerciali sono importanti per una navigazione di successo. Gli utenti si abituano rapidamente a determinati schemi e, in assenza di alcuni elementi standard, le persone potrebbero sentirsi a disagio.

Schemi di scansione del testo

Nel nostro articolo “Suggerimenti per l'applicazione di contenuti di copia nelle interfacce utente”, ne abbiamo già parlato: prima di leggere il testo su una pagina Web, le persone lo scansionano (scansionano) rapidamente per capire se è interessante per loro o meno. Secondo vari studi, comprese le pubblicazioni del Nielsen Norman Group, del team UXPin e altri, esistono diversi modelli di scansione web popolari, inclusi i modelli "F" e "Z".

Il modello F è considerato il modello di scansione più comune, soprattutto per le pagine Web con molti contenuti. L'utente visualizza prima la linea orizzontale nella parte superiore dello schermo, dove di solito si trovano le intestazioni e altre informazioni importanti. Quindi si sposta un po' in basso nella pagina ed esegue la scansione di un'area più corta orizzontalmente. Infine, gli occhi dell'utente scivolano lungo la linea verticale, coprendo il lato sinistro del testo, dove i lettori possono trovare parole chiave nelle prime frasi di ogni paragrafo. Questo modello viene spesso utilizzato su pagine con molto testo, come i blog.

Il modello Z viene applicato alle pagine che non sono focalizzate sul testo. L'utente esegue prima la scansione della parte superiore della pagina, partendo dall'angolo in alto a sinistra, dove spera di trovarla Informazioni importanti, e poi va all'angolo opposto in diagonale verso il basso. Termina la scansione lungo la linea orizzontale nella parte inferiore della pagina, sempre da sinistra a destra. Questo modello è tipico per i siti Web che non vengono caricati con testo e non richiedono lo scorrimento delle pagine, in cui tutti i dati principali sono visibili contemporaneamente.