Sociālās statistikas izpētes objekts ir. Sociāli ekonomiskās statistikas priekšmets un uzdevumi. Nacionālo kontu sistēma

Jēdzienam "sociālā statistika" ir divas interpretācijas: kā zinātnes joma un kā joma praktiskās aktivitātes.
Sociālā statistika kā zinātnes nozare attīsta paņēmienu un metožu sistēmu skaitliskas informācijas vākšanai, apstrādei un analīzei par sociālajām parādībām un procesiem sabiedrībā.
Sociālā statistika kā praktiskās darbības joma ir vērsta uz valsts statistikas iestāžu un citu organizāciju darbu pie noteiktu sociālo procesu raksturojošo skaitlisko materiālu vākšanas un vispārināšanas.
Viena no sociālās informācijas iezīmēm ir tā, ka dati bieži tiek vākti atbilžu veidā uz jautājumiem, kam pievienots iespējamo atbilžu kopums (izvēlne). Šis noteikums nosaka sociālās statistikas metožu specifiku - tā, pirmkārt, ir nekvantitatīvo mainīgo, neparametrisko testu, kas ir nejutīgi pret datu apjomu un sadalījuma raksturu, analīze.
Sabiedrības sociālajā dzīvē notiekošo parādību un procesu statistiskā analīze tiek veikta, izmantojot statistikai raksturīgās metodes - rādītāju vispārināšanas metodes, kas dod skaitlisko vērtību.
objekta kvantitatīvo un kvalitatīvo īpašību mērīšana, saiknes starp tām, to izmaiņu tendences. Šie rādītāji atspoguļo sabiedrības sociālo dzīvi, kas ir sociālās statistikas pētījuma priekšmets.
Nozīmīgākās sociālās statistikas pētījumu jomas ir:
iedzīvotāju sociālā un demogrāfiskā struktūra un tās dinamika;
dzīves līmenis;
labklājības līmenis;
sabiedrības veselības līmenis;
kultūras un izglītības līmenis;
morāles statistika;
sabiedriskā doma;
politiskā dzīve.
Katrai pētniecības jomai tiek izstrādāta rādītāju sistēma, noteikti informācijas avoti un noteiktas specifiskas pieejas statistikas materiālu izmantošanai, lai regulētu sociālo situāciju valstī un reģionos. Tajā pašā laikā visi šie virzieni galu galā sniedz vienotu, konsekventu un integrētu informāciju par sociālās dzīves ainu, par sabiedrības attīstības tendencēm un modeļiem.
Sociālā statistika, tāpat kā jebkura zinātnes nozare, dažādos veidos ir saistīta ar citām zināšanu jomām. Šo attiecību izpratne palīdz precīzāk definēt sociālās statistikas priekšmetu, objektu un metodoloģiju. Tuvākās ir sociālās statistikas saiknes ar citām statistikas nozarēm, pirmām kārtām ar statistikas teoriju, kas veido vienotu nozaru statistikas metodoloģisko bāzi.
Sociālo statistiku raksturo pētniecības objektu daudzveidība. Tos var iedalīt divos veidos.
Pirmais un galvenais veids ir pakalpojumu, materiālo un garīgo vērtību, informācijas patērētāji. Tos attēlo individuāli un grupu objekti. Atsevišķs objekts ir persona (populācija kā indivīdu kopums). Tā ir arī visa populācija un tās atsevišķās kategorijas atkarībā no pētāmā sociālā procesa. Kolektīvs objekts - personu grupa, kas kopīgi veic patēriņu, kopīgi piedalās sociālajā procesā. Šādi objekti ir: ģimene, darba kolektīvs, dārzkopības biedrība, garāžu kooperatīvs utt.
Otrs objektu veids aptver indivīdus, organizācijas, struktūras, kas sniedz pakalpojumus iedzīvotājiem, organizējot noteiktu sociālo procesu. Viņu darbība nosaka sniegto pakalpojumu apjomu un kvalitāti un sniegtās vērtības.
Skaidra pētījuma objekta definīcija ir svarīga, jo šis jautājums darbojas kā sākumpunkts informācijas vākšanas posmā, kā arī tās apstrādes posmā - grupēšana, klasifikācija, rādītāju sistēmas veidošana.

Vairāk par tēmu 16.2. Pētījuma priekšmets, objekts un metode sociālajā statistikā:

  1. 16.2. Sociālās statistikas pētījuma priekšmets, objekts un metode
  2. LEKCIJA 1. PSIHOLOĢIJAS PĒTĪJUMA PRIEKŠMETS, MĒRĶI UN METODES
  3. 1.2. Reģionālās jaunatnes politikas izpētes metodes
  4. 3. nodaļa. PĒTĪJUMA ORGANIZĀCIJA, OBJEKTI UN METODES

Daudzas statistikas definīcijas kā sociālo un dabas parādību un procesu kvantitatīvo raksturlielumu zinātne var tikt reducētas līdz diviem definīciju variantiem: šaura un plaša. V plašā nozīmē Statistika ir zinātne, kas pēta masu parādības, kas rodas noteiktu faktoru kombinācijās vai noteiktas īpašības parādībās un starp mijiedarbīgiem agregātiem. Pati kopums kā faktu, zīmju, parādību summa sastāv no elementiem, no kuriem viena izzušana neiznīcina šīs kopuma kvalitatīvās īpašības.

Tātad pilsētas iedzīvotāji paliek tās iedzīvotāji arī pēc viena no tās satura sastāvdaļām - indivīds pārcēlies uz citu pilsētu vai citu apvidu vai pat atstājis šo valsti. Or Lauksaimniecība, transports un rūpniecība saglabā noteiktus to pazīmēm atbilstošus agregātus pat tad, ja nozaru struktūra vai to nozīme nacionālā kopprodukta ražošanā piedzīvo manāmas izmaiņas. Dažādi agregāti kopumā sastāv no vienībām, kuras savukārt var raksturot ar to parametriem, īpašībām, to saturu, kas ietekmē visa agregāta saturu, kas šīs vienības apvieno vienībās. Ja runājam par nozari, tad statistika to uzskata par uzņēmumu kopumu (summu). Un katrs uzņēmums, kas veido vienu no tā struktūrvienībām, savukārt ir raksturīgs tā saturam gan darba vietu skaita, gan aprīkojuma, gan attiecīgās statistikas sagatavošanas ziņā. Statistikas īpatnība ir tā, ka visos gadījumos tās dati attiecas uz faktoru summu, t.i. visiem iedzīvotājiem. Atsevišķu individuālo datu raksturojumam ir jēga tikai kā bāzei, bāzei pētāmās populācijas vispārīgo un summāro raksturojumu iegūšanai. Tādējādi statistika kā zinātne plašā nozīmē pēta visas masu parādības neatkarīgi no tā, kurai jomai tās pieder. Pētot masu fenomenu, statistika to raksturo ne tikai kvantitatīvi. Ar skaitlisko vērtību palīdzību, bet arī kvalitatīvi, atklājot tā saturu un attīstības dinamiku.

Statistika iekšā šaurā nozīmē ir kvantitatīvs kopums, kas saistīts ar atsevišķu novērojumu datu apstrādi, kas raksturīgi objektiem, parādībām, kas veido populācijas vienības individuālos parametrus. Tā, piemēram, vidējā graudu raža visā valstī atspoguļo kopējo ražu visās graudu audzēšanai izmantotajās platībās. Bet dažādu lauciņu raža, ko var atspoguļot salīdzinošās attiecībās savā starpā un atrast maksimālo un minimālo ražu, ir cita statistika. Dažādu zemes gabalu ražas statistiskā analīze var būt par pamatu citu pētāmo populāciju (šajā gadījumā ražu) raksturojošo pazīmju un parametru statistikai, tādiem kā kapitālieguldījumi, ražošanas tehniskais aprīkojums analizētajos zemes gabalos utt. utt. Visos šajos gadījumos mēs runājam par statistiku tās definīcijas šaurākā nozīmē.

Statistika kā zinātne ir sava veida sociāla un valsts darbība kuras mērķis ir iegūt, apstrādāt un analizēt informāciju, kas raksturo sabiedrības dzīves kvantitatīvos modeļus visā tās daudzveidībā un nesaraujamajā saistībā ar tās kvantitatīvo saturu. Šajā ziņā jēdziens "statistika" sakrīt ar jēdzienu "statistiskā uzskaite". Grāmatvedība jebkurā sabiedrībā ir līdzeklis, ar kura palīdzību sabiedrībai ir nepieciešamā informācija par ekonomikas stāvokli, sociālajiem un citiem sabiedrības dzīves aspektiem kopumā vai tās atsevišķām struktūrām. Šī uzskaite ļauj veikt atbilstošu ekonomisko procesu organizēšanu un vadību. Ar statistiku saprot arī tās "uzturēšanas", ieviešanas procesu, t.i. apkopojot un apstrādājot datus, faktus, kas nepieciešami statistiskās informācijas iegūšanai iepriekš norādītajās statistikas priekšmeta satura nozīmēs (priekšmeta plašā un šaurā nozīmē).

Nepieciešamo informāciju var savākt, lai iegūtu vispārīgus raksturlielumus šāda veida informācijas gadījumu masai. Tāda, piemēram, ir tautas skaitīšanai apkopotā informācija, kad periodiski statistikas dienesti veic valsts mēroga kampaņas, lai fiksētu iedzīvotāju kvantitatīvo un kvalitatīvo sastāvu noteiktā datumā. Pārējos gadījumos statistika (kā noteikts darbības veids) izmanto grāmatvedības funkciju veikšanas procesā fiksēto informāciju par galveno darbības veidu, attiecīgajiem pakalpojumiem. Tā veidojas statistika par dzimstību, bojāeju, laulībām, šķiršanos, ceļu satiksmes negadījumiem, skolēnu skaitu skolās, augstskolās u.c. utt. Tas ietver arī statistiskās informācijas izmantošanu, kas iegūta no uzņēmumu darba pārskatiem, grāmatvežu sniegtajiem u.c.

Statistika kā īpašs darbības veids ar iepriekš minēto saturu ļauj, pamatojoties uz zinātniskie pētījumi identificēt statistikas modeļus. Tātad pieprasījums pēc jebkura produkta pēc savas būtības ir parādība, ko nosaka dažādi faktori: ienākumi, iedzīvotāju gaume, mode, sezona utt. Var apgalvot, ka ikreiz, kad cenas krītas, palielinās pieprasījums pēc attiecīgajām precēm. Bet cenu samazinājuma mēru un pieprasījuma pieauguma mēru var noteikt tikai, pamatojoties uz statistisku datu apstrādi par preču pārdošanu par vienādām vai atšķirīgām cenām. Šajā gadījumā tiek izmantoti tā sauktie preču pieprasījuma un piedāvājuma elastības rādītāji, kas tiek plaši izmantoti dažādu firmu mārketinga pakalpojumos. Vispārējā statistisko populāciju izpētes metodoloģija ir izmantot pamatprincipus, kas vada jebkuru zinātni. Šie principi kā sava veida principi ietver:

· pētāmo parādību un procesu objektivitāte;

Sakarības un konsekvences noteikšana, kurā izpaužas pētāmo faktoru saturs;

mērķu noteikšana, t.i. izvirzīto mērķu sasniegšana no pētnieka puses, pētot attiecīgos statistikas datus.

Tas izpaužas, iegūstot informāciju par pētāmo procesu attīstības tendencēm, modeļiem un iespējamām sekām. Svarīgas ir zināšanas par sabiedrību interesējošiem sociāli ekonomisko procesu attīstības modeļiem praktiskā vērtība. Starp statistiskās datu analīzes iezīmēm ir masveida novērošanas metode, grupējumu kvalitatīvā satura un tā rezultātu zinātniskā pamatotība, pētāmo objektu vispārināto un vispārinošo rādītāju aprēķināšana un analīze. Kas attiecas uz īpašām kultūras, iedzīvotāju, nacionālās bagātības utt. ekonomikas, rūpniecības vai statistikas metodēm, var būt īpašas metodes atbilstošo agregātu (faktu summas) savākšanai, grupēšanai un analīzei. Piemēram, ekonomikas statistikā bilances metode tiek plaši izmantota kā visizplatītākā metode atsevišķu rādītāju sasaistīšanai vienota sistēma ekonomiskās attiecības sociālajā ražošanā. Ekonomiskajā statistikā izmantotās metodes ietver arī grupējumu sastādīšanu, relatīvo rādītāju (procentuālās attiecības) aprēķināšanu, salīdzinājumus, dažāda veida vidējo rādītāju, indeksu aprēķināšanu u.c. Saišu savienošanas metode sastāv no tā, ka divas tilpuma, t.i. Kvantitatīvos rādītājus salīdzina, pamatojoties uz starp tiem pastāvošajām attiecībām. Piemēram, darba ražīgums fiziskajā izteiksmē un nostrādātajās stundās vai satiksmes apjoms tonnās un vidējais pārvadājuma attālums km. Analizējot tautsaimniecības attīstības dinamiku, galvenā šīs dinamikas (kustības) noteikšanas metode ir indeksu metode, laikrindu analīzes metodes. Tautsaimniecības attīstības galveno ekonomisko modeļu statistiskajā analīzē svarīga statistikas metode ir rādītāju attiecību ciešuma aprēķināšana.

Statistikas izpētes objekts ir sabiedrību visās tās dažādajās formās un izpausmēs. Šajā sakarā statistika ir sociālā zinātne. No citām zinātnēm, kas pēta sabiedrību un tajā notiekošos procesus (piemēram, vēsture, ekonomikas teorija, socioloģija, demogrāfija u.c.), statistika atšķiras ar savu specifisko zināšanu priekšmetu un tās izpētes metodoloģiju.

Tādējādi jautājumu loks, kas veido statistikas priekšmets, kas saistīts ar sociālo parādību un procesu kvantitatīvās puses izpēti.

Sabiedrības sociāli ekonomiskā dzīve izpaužas dažādās formās. masu pasākumi. Šādu masu parādību un procesu kvantitatīvās īpašības, to maiņas modeļi, to savstarpējās sakarības un veido statistikas zināšanu priekšmetu.

Katrai masu sociālajai parādībai ir noteikta kvalitatīvs saturs, kvalitātes pamats - pieder pie noteikta veida parādībām; ir īpašas iezīmes un īpašības, kas atspoguļo to raksturīga iezīme(atšķirot to no citām parādībām); notiek noteiktās laika un telpas robežās; ko raksturo noteikta attīstības dinamika, attiecības ar citām parādībām. Tomēr kopā ar kvalitatīva noteiktība sociāli ekonomiskās parādības ir tām raksturīgas un kvantitatīvā noteiktība, jo jebkurā vēsturiskā brīdī sociāli ekonomiskajām parādībām ir noteiktas dimensijas, līmeņi, un starp tām pastāv noteiktas kvantitatīvās attiecības. Pētot sociālo parādību kvantitatīvo pusi, statistika vienmēr izriet no to kvalitatīvā satura analīze izmantojot šim nolūkam zinātniskās kategorijas un teorētiskie noteikumi ekonomikas teorija, nozaru ekonomika, demogrāfija, socioloģija un citas ar statistiku saistītas zinātnes. Teorētiskā analīze parādība atklāj savu sociāli ekonomisko būtību, sniedz statistikas pētītajai parādībai kvalitatīvu noteiktību, kas ir nepieciešamais nosacījums par pareizu statistikas pētījumu organizēšanu un to rezultātu pareizu interpretāciju.

Tādējādi, veicot jebkuru statistisko pētījumu, vispirms ir jāsaprot kvalitātes pamats pētīja sociālo fenomenu. Tikai pēc parādības sociāli ekonomiskās būtības noskaidrošanas statistika to pēta ar kvantitatīvā puse,šim nolūkam izmantojot dažāda veida skaitliskos raksturlielumus:

· parādības lielums- iedzīvotāju skaits, ražošanas un realizācijas apjoms, preču cenas, kredītinvestīciju apjomi un komercbanku peļņas apjoms u.c.;

· parādības atsevišķu daļu attiecības un proporcijas- iedzīvotāju sastāva skaitliskie raksturojumi pēc vecuma, dzimuma, tautības, izglītības; preču un pakalpojumu ražošanas īpatsvars reģiona iekšzemes kopproduktā; laulību un šķirto laulību skaits uz 1000 cilvēkiem; noteiktu pārtikas produktu veidu patēriņš uz vienu iedzīvotāju utt.;

· sasniegtais parādības attīstības līmenis un intensitāte - vidējais līmenis darba samaksa, uzņēmumu rentabilitātes līmenis, patēriņa preču cenu pieauguma tempi utt.;

· parādību atkarību kvantitatīvie parametri un novērtēšanas funkcijas- produkcijas apjoma ietekmes uz peļņas apjomu mērījums, mājsaimniecību ienākumu un izdevumu līmeņu atkarību analītiskās izpausmes, platības lielums un dzīvokļu izmaksas, apdrošināšanas maksājumu apjoms un automašīnu izmaksas utt.

Parādību kvantitatīvās īpašības statistikā nosaka ar obligātu norādi konkrēts laiks un konkrēta vieta kuras ietvaros parādība tiek novērota un mērīta.

Kvantitatīvās analīzes mērķi var būt ļoti daudzveidīgs - noteiktu kvalitatīvu īpašību fenomena smaguma novērtējums; parādības iekšējās struktūras skaitlisko raksturlielumu iegūšana; parādības attīstības modeļu un pazīmju identificēšana un kvantitatīvā izpausme; dažu parādību ietekmes uz citām mēra izpēte. galvenais mērķis jebkura statistikas pētījuma ietvaros ir tie statistiskie secinājumi un jēgpilni secinājumi par pētāmo sociālo parādību stāvokli un attīstības modeļiem, kas izriet no savākto un apstrādāto datu analīzes rezultātiem.

Tādējādi statistikas saturu veidojošo jautājumu loks ir saistīts ar masu sociālo parādību kvantitatīvo raksturlielumu izpēti ciešā saistībā ar šo parādību kvalitatīvo saturu, to izpausmi un attīstību noteiktās laika un telpiskās robežās.

Citiem vārdiem sakot, statistikas priekšmets kā sociālā zinātne ir kvalitatīvi definētu masu sociāli ekonomisko parādību un procesu kvantitatīvā puse, to attiecību un attīstības likumi konkrētajos vietas un laika apstākļos.

Sociāli ekonomiskās statistikas priekšmets un objekts

Ievads

Sabiedrībai attīstoties, grāmatvedības un statistikas darbs kļuva dziļāks pēc satura, plašāks aplūkojamo objektu ziņā un pilnīgāks piemēroto noteikumu ziņā.

Kapitālisma veidošanās laikā būtiski pieauga nepieciešamība pēc statistiskās informācijas par rūpniecības un lauksaimniecības uzņēmumu lielumu un izvietojumu, ražošanas apjomiem un preču tirgiem, darba tirgiem, izejvielām u.c.

Grāmatvedības un statistikas darba paplašināšanās un sarežģītība, aptverot masu parādības plašās teritorijās, prasīja izveidot vispārīgus noteikumus masu skaitlisko datu apstrādei un analīzei. Pieauga nepieciešamība pēc teorētiskās izpratnes un statistikas prakses vispārināšanas. Uzkrātie faktu materiāli kalpoja par labu sākumpunktu statistikas teorijas veidošanai. Tas viss kopā noveda pie rašanās 17. gadsimta otrajā pusē. zinātniskā statistika, kas sāka attīstīties divos virzienos.

Pirmais virziens izcelsme ir Vācijā un ir pazīstama kā valsts zinātne, vai aprakstošā statistikas skola.Otrais virziens Statistikas zinātnes attīstība aizsākās Anglijā un ir pazīstama kā skola politiskā aritmētika. Politiskās aritmētikas skolā bija divi galvenie virzieni:

    demogrāfisks (pamatojoties D. Graunts, E. Halija), kuras ietvaros tika pētīti iedzīvotāju atražošanas modeļi, apdrošināšanas biznesam sastādītas mirstības tabulas ar varbūtības noteikšanu izdzīvot līdz noteiktam vecumam;

    statistikas un ekonomikas(pamatojoties V. Petijs), kas koncentrējās uz ekonomisko procesu kvantitatīvās analīzes metodēm.

1. Sociāli ekonomiskā statistika

Jēdziens "statistika”(cēlies no latīņu vārda statuss - valsts, lietu stāvoklis) tika lietots "politiskās valsts" nozīmē, līdz ar to itāļu stato - valsts un statista - valstu pazinējs. Šis vārds zinātniskajā literatūrā ienāca 18. gadsimtā. un sākumā to saprata kā "valsts zinātni". Bet statistikas zinātne radās vēl agrāk, 17. gadsimta vidū, reaģējot uz valsts vajadzību pēc valstīm vispārinātiem konsolidētiem datiem par resursu pieejamību ražošanas, tirdzniecības, starpvalstu attiecību organizēšanai utt. šajā periodā statistiku sauca par politisko aritmētiku. Tā bija zinātne, kas apvienoja politiskās ekonomikas un statistikas principus. Tās sencis bija angļu zinātnieks V. Petijs. XIX gadsimta pirmajā pusē. A. Kveteleta un viņa sekotāju darbos statistiku mēģināts pasniegt kā zinātni par sociālo parādību likumiem. Tomēr šīs likumsakarības tika aplūkotas metafiziski. Sabiedrības likumi tika identificēti ar dabas likumiem (A. Kveteleta “sociālā fizika”). Tad statistikā plaši izplatījās formālistiska statistikas zinātnes priekšmeta interpretācija, reducējot to uz kvantitatīvām attiecībām atrauti no parādību kvalitatīvā satura.

Lielu ieguldījumu statistikas praksē un zinātnē sniedza Krievijas zinātnieki un sabiedriskie darbinieki. Darbos M.V. Lomonosovs, I.K. Kirilova, V.N. Tatiščevs un vēlāk K.I. Arsenjevs, tika izstrādātas idejas par visaptverošu valsts ekonomisko un statistisko aprakstu. A.N. Radiščevs formulēja vērtīgus priekšlikumus tiesu statistikas jomā. Darbos D.P. Žuravska, parādīta grupējumu loma statistikā, piedāvāta statistisko rādītāju sistēma sabiedriskās dzīves pētīšanai. Statistikas vēsture ir aprakstīta Yu.E. darbos. Jansons. P.L. Čebiševs un viņa studenti formulēja matemātisko pamatojumu zinātniski pamatotai izlases metodes pielietošanai. A.A. Čuprovs nodarbojās ar parādību attiecību noteikšanas metodēm, attīstīja matemātiskās statistikas teorētiskos pamatus.

Pašlaik statistika (sociāli ekonomiskā statistika) ir sociālā zinātne, kas pēta sociālo parādību kvantitatīvo attiecību veidošanās un izmaiņu modeļus, kas aplūkoti tiešā saistībā ar to kvalitatīvo saturu.

Sociāli ekonomiskā statistika jeb statistika ir: 1) zināšanu nozare - zinātne, kas ir sarežģīta un sazarota zinātnes disciplīnu (nodaļu) sistēma, kurām ir noteikta specifika un kas pēta masu parādību un procesu kvantitatīvo pusi ciešā saistībā ar to kvalitatīvā puse; 2) praktiskās darbības nozare - masu datu par sabiedriskās dzīves parādībām un procesiem vākšana, apstrāde, analīze un publicēšana; 3) sabiedriskās dzīves masu parādību un procesu stāvokli vai to kopumu raksturojošas digitālas informācijas kopums;

4) statistikas nozare, kas sociāli ekonomisko procesu un parādību pētīšanai izmanto matemātiskās statistikas metodes.

1.1 SES rādītāji

Sociāli ekonomiskā statistika ir zinātnes disciplīna, kas pēta masu parādību un procesu kvantitatīvos raksturlielumus ekonomikā un sociālajā sfērā. Sociāli ekonomiskās statistikas dati sniedz sistemātisku kvantitatīvu dažādu sabiedrībā notiekošo ekonomisko un sociālo procesu aprakstu. Šajā disciplīnā ietilpst tādas sadaļas kā sociāli demogrāfiskā statistika, iedzīvotāju dzīves līmeņa statistika, darba un nodarbinātības statistika, cenu statistika, investīciju statistika, valsts bagātības statistika, dažādu nozaru statistika (transports, būvniecība, iedzīvotāji, lauksaimniecība utt.). .

Sociāli ekonomiskajā statistikā tiek izmantoti šādi rādītāji:

Cenu dinamikas rādītāji;

Ražotās produkcijas apjoma un pašizmaksas rādītāji;

Iedzīvotāju lieluma un sastāva rādītāji;

Iedzīvotāju dzīves līmeņa rādītāji;

Iedzīvotāju ienākumu un izdevumu rādītāji;

Darba, materiālo un finanšu resursu rādītāji;

Produktivitātes un darba samaksas rādītāji;

Pamatkapitāla un apgrozāmā kapitāla pieejamības rādītāji;

Makroekonomiskie rādītāji.

Iepriekš minētie rādītāji tiek aprēķināti ar dažādām metodēm, izmantojot vispārējās statistikas teorijas rīkus. Svarīgs nosacījums statistikas metodoloģijā ir nodrošināt datu salīdzināmību laikā un telpā un starptautiskā mērogā.

1.2. VVD uzdevumi

Sociāli ekonomiskās statistikas galvenie uzdevumi ir:

Informācijas sniegšana, kas nepieciešama valsts iestādēm atbilstošu lēmumu pieņemšanai sociāli ekonomiskās politikas un valdības programmu veidošanas jomā;

Visu ieinteresēto personu un institūciju informēšana par valsts un iedzīvotāju grupu ekonomikas un sociālās sfēras stāvokli;

Datu sniegšana par valsts sociāli ekonomiskās attīstības rezultātiem pētniecības iestādēm, sabiedriski politiskajām organizācijām.

Uzskaitītie sociāli ekonomiskās statistikas uzdevumi ir ciešā mijiedarbībā ar valsts sociāli ekonomiskās attīstības programmas īstenošanu. Mūsdienu sociālekonomiskajā statistikā liela nozīme tiek piešķirta ekonomiskās situācijas rādītājiem, kas atspoguļo iekšzemes kopprodukta (IKP) ražošanas apjoma izmaiņas atkarībā no jaudas izmantošanas līmeņa pieauguma vai samazināšanās un rezultātā izmaiņas patērētāju pieprasījumā. Ekonomiskās izaugsmes rādītāji liecina par IKP ražošanas apjoma izmaiņām ražošanas jaudas palielināšanas, investīciju piesaistes un darba ražīguma palielināšanas rezultātā.

Papildus minētajam nozīmīgs sociāli ekonomiskās statistikas uzdevums ir valsts budžeta analīze, tā struktūras, dinamikas, veidošanās avotu un tēriņu virzienu izpēte. Šajā sakarā dažādas absolūtās un relatīvais sniegums, tostarp valsts budžeta deficīta attiecība pret IKP, lai novērtētu fiskālās un monetārās politikas efektivitāti. Vēl viens tikpat svarīgs uzdevums ir izpētīt faktorus, kas ietekmē uzkrājumu likmi. Šādi faktori ir bankas procentu likmes lielums, rīcībā esošo ienākumu apjoms, noguldījumu ienesīgums utt.

Šobrīd Krievijā aktīvi attīstās ārējās ekonomiskās attiecības, tāpēc pieaug interese par ticamiem ārējās tirdzniecības statistikas datiem, par valūtas kursu statistisko uzraudzību un valūtas kursa dinamiku ietekmējošo faktoru analīzi.

Nākamais svarīgais sociālekonomiskās statistikas uzdevums ir analizēt naudas un akciju tirgus darbību un to ietekmi uz dažādu makroekonomisko rādītāju veidošanos.

Šajā sakarā statistikas iestādēm ir pienākums, paļaujoties uz savstarpēji saistītu statistikas rādītāju sistēmu, kas vispusīgi un pilnībā raksturo attiecības starp sociāli ekonomiskajām parādībām, apkopot, apstrādāt un nodrošināt turpmākai analīzei visu nepieciešamo informāciju politikas izstrādei un vadības lēmumu pieņemšanai. ekonomikas un sabiedrības sociālās dzīves jomā. Valsts darbaspēka, materiālo un finanšu resursu izpēte ir vēl viens būtisks sociāli ekonomiskās statistikas uzdevums, kas tiek risināts, izmantojot nacionālo kontu sistēmu, veidojot aktīvu un pasīvu bilanci.

Statusa uzraudzība vide un tā uzraudzība ir arī statistikas iestāžu pārziņā, kurām jāuzrauga dabas resursu izsīkšana un jāsniedz nepieciešamā informācija par dabas resursu stāvokli un to patēriņa nosacījumiem.

2. SES iekārta

Katrai zinātnei ir savs objekts, priekšmets un reālās pasaules izziņas metodika. Zinātnes objekts ir reālās pasaules parādības, uz kurām zinātne paplašina savas zināšanas. Zinātnes priekšmets veido konkrētai zinātnei raksturīgu jautājumu loku, kas ir pakļauti izpētei, zinātnei pētot savu zināšanu objektu. Zinātnes priekšmeta apguves principi, metodes un paņēmieni veido šīs zinātnes metodoloģiju.

Sociāli ekonomiskās statistikas izpētes objekts ir sabiedrība visā tās formu un izpausmju daudzveidībā. Tas saista sociāli ekonomisko statistiku ar visām pārējām zinātnēm, kas pēta sabiedrību, tajā notiekošos procesus, tās attīstības likumus - ar politisko ekonomiku, rūpniecības ekonomiku, lauksaimniecību, socioloģiju u.c. Šajā objektā, kas ir kopīgas visām sociālajām zinātnēm, katrs no tiem atrod savu konkrētu pētījuma aspektu - kādas raksturīgās būtiskās īpašības, aspektus, sabiedriskās dzīves parādību attiecības, noteiktas cilvēku darbības jomas utt.

Bet vai sociālajām parādībām ir tādas īpašības, tāda puse, ko varētu pētīt tikai sociāli ekonomiskā statistika un līdz ar to tās veido statistikas zinātnes zināšanu priekšmetu? Atbilde uz šo jautājumu nav ļoti vienkārša. Visā sociāli ekonomiskās statistikas attīstības vēsturē par šo jautājumu ir radušies un joprojām rodas strīdi. Kā norādīts nodaļā. 1, daži apgalvo, ka sociālekonomiskajai statistikai ir īpašs zināšanu objekts un tāpēc tā ir zinātne, citi noliedz, ka tai ir tikai zināšanu objekts, un uzskata to par metodes doktrīnu (statistiskā pētījuma metode). Pēdējie apgalvo, ka viss, ko pēta sociāli ekonomiskā statistika, ir citu zinātņu priekšmets. Tomēr ir nepieciešams nošķirt objektu un zināšanu objektu. Jau no iepriekš teiktā par sociālajām zinātnēm ir skaidrs, ka vienu un to pašu objektu atkarībā no tā īpašību, attiecību uc sarežģītības un daudzveidības var pētīt un daudzos gadījumos pēta virkne zinātnes.

3. Sociāli ekonomiskās statistikas priekšmets

Ir zināšanu un sociāli ekonomiskās statistikas priekšmets. Protams, rodas jautājums: kādas ir to sociālās dzīves parādību objektīvās īpašības, kas veido statistikas zinātnes zināšanu priekšmetu?

Līdzās kvalitatīvajai noteiktībai sabiedriskās dzīves parādībām ir raksturīga arī kvantitatīvā noteiktība. Abi šie aspekti ir nesaraujami saistīti. Jebkurā vēsturiskā brīdī sociālajām un ekonomiskajām parādībām ir noteiktas dimensijas, līmeņi, un starp tām pastāv noteiktas kvantitatīvās attiecības.

Tie ir, piemēram, iedzīvotāju skaits valstī noteiktā datumā, vīriešu un sieviešu skaita attiecība, iekšzemes kopprodukta pieauguma temps, tā pieauguma temps un daudz kas cits. Tieši šīs objektīvi esošās dimensijas, līmeņi, kvantitatīvās attiecības atrodas nepārtrauktas kustības un pārmaiņu stāvoklī, kas kopumā atspoguļo ekonomisko un sociālo parādību kvantitatīvo pusi, to maiņas modeļus un veido sociālo zināšanu priekšmetu. ekonomikas statistika.

Tātad sociāli ekonomiskā statistika pēta masu sociālo un ekonomisko parādību kvantitatīvo pusi ciešā saistībā ar to kvalitatīvo pusi, t.i. Kvalitatīvi definēti lielumi un tajos izpaudušās likumsakarības. Tā pēta ražošanu produktīvo spēku un ražošanas attiecību vienotībā, dabas un tehnisko faktoru ietekmi uz kvantitatīvajām izmaiņām sociālajā dzīvē, sabiedrības attīstības un ražošanas ietekmi uz vidi.

Sociāli ekonomiskā statistika pēta materiālo un garīgo labumu ražošanu, patēriņu sabiedrībā, to maiņas modeļus, cilvēku dzīves ekonomiskos un sociālos apstākļus.

Ar kvantitatīvo rādītāju sistēmas palīdzību sociāli ekonomiskā statistika raksturo sociālo attiecību parādību kvalitatīvos aspektus, sabiedrības uzbūvi u.c.

Sociāli ekonomiskās statistikas izpētes priekšmets ir arī iedzīvotājos notiekošie procesi - dzimstība, laulības, dzīves ilgums u.c.

Statistikas dati atklāj sociālo un ekonomisko parādību un procesu raksturīgās iezīmes, tendences, attīstības modeļus, to savstarpējās sakarības un savstarpējās atkarības.

Sociāli ekonomiskā statistika ir izstrādājusi zinātnisku jēdzienu, kategoriju un metožu sistēmu, ar kuras palīdzību tā izzina savu priekšmetu. Šīs sistēmas svarīgākā daļa ir sabiedrības ekonomiskās un sociālās dzīves stāvokļa un attīstības galveno rādītāju sistēma.

Daudzas parādības kļūst precīzi definētas, nozīmīgas tikai tad, kad tās ir statistiski izteiktas, t.i. kvantitatīvo statistisko rādītāju veidā. Nav iespējams, piemēram, izveidot skaidru priekšstatu par jebkuras kultūras ražu valstī bez tās vispārinātas statistiskas izteiksmes vidējās ražas veidā vai iedomāties automašīnu ražošanas apjomu bez statistikas datiem par automobiļu ražošana valsts rūpniecībā utt.

Bez kvantitatīvām pazīmēm nav iespējams pietiekami skaidri iedomāties daudzas vispārēja rakstura ekonomiskās kategorijas, politiskās ekonomijas kategorijas. Kāds, piemēram, ir sociālā kapitāla sastāvs? Tā ir tās ēku vidējā vērtība valsts ekonomikas nozarēs. K. Markss nozares struktūras jēdzienu un tautsaimniecības kopumā skaidro šādi: “Daudzi atsevišķi kapitāli, kas ieguldīti noteiktā ražošanas nozarē, savā struktūrā vairāk vai mazāk atšķiras viens no otra. To atsevišķo struktūru vidējais rādītājs sniedz mums konkrētās ražošanas nozares kopējā kapitāla sastāvu. Visbeidzot, šo visu ražošanas nozaru vidējo struktūru kopējais vidējais rādītājs sniedz mums konkrētās valsts sociālā kapitāla sastāvu ... "

Secinājums

Pašreizējā posmā Krievijā statistikas iestādēm būtu jāizmanto jaunas un modernas statistikas informācijas vākšanas, apstrādes, pārsūtīšanas un izplatīšanas tehnoloģijas.

Selektīvo novērošanas metožu izmantošana paplašinās dažādu saimniecisko vienību darbības un dažādu sociālo procesu izpētē.

Informācijas sistēmu pamatā ir jābūt datu bāzu pārvaldības sistēmām, jaudīgām analīzes pakotnēm, mūsdienīgiem informācijas sniegšanas līdzekļiem gala lietošanai. Turpmāka elektroniskās informācijas apmaiņas attīstība saistīta ar pāreju uz modernākām telekomunikāciju sistēmām, izmantojot interneta iespējas.

Pāreja uz starptautisko metodoloģiju ievieš izmaiņas priekšstatos par rūpniecisko ekonomisko aktivitāti, tiek pārskatīta attieksme pret apkalpojošo nozari, precizēta tautsaimniecības nozaru klasifikācija pa darbības sfērām, ieviests jauns tautsaimniecības sadalījums nozarēs, jauni iedzīvotāju jēdzieni. , tiek ieviesti transferi, ekonomiskā teritorija, anklāvi u.c.

Atsauces

1. Statistika. 2. izdevums - Sanktpēterburga: Pēteris, 2007.-288s.: Il.- (Sērija "Pamācība"). Rudakova R.P., Bukins L.L., Gavrilovs V.I.

2. L.A. Golubs. Sociāli ekonomiskā statistika. Apmācība. - M.: Humanitārais izdevniecības centrs VLADOS, 2003.g.

3. V.N. Salins, E. P. Špakovskaja. Sociāli ekonomiskā statistika. Mācību grāmata. - M.: Jurists, 2002.

4. Sociāli ekonomiskā statistika: darbnīca / Red. V.N. Salina, E.P. Špakovskaja. - M.: Finanses un statistika, 2004.

5. I.I. Elisejeva, M.M. Juzbaševs. Vispārīgā statistikas teorija. Mācību grāmata / Red. I.I. Elisejeva. - M.: Finanses un statistika, 2004.

6. Valsts programma PMR pārejai uz starptautisko grāmatvedības un statistikas sistēmu. PMR valdības 2000.gada 25.februāra dekrēts Nr.56

Sociālo statistiku raksturo pētniecības objektu daudzveidība. Tos var iedalīt divos veidos.

Pirmais un galvenais veids ir pakalpojumu, materiālo un garīgo vērtību, informācijas patērētāji. Tos attēlo individuāli un grupu objekti. Atsevišķs objekts ir persona (populācija kā indivīdu kopums). Tā ir arī visa populācija un tās atsevišķās kategorijas atkarībā no pētāmā sociālā procesa. Kolektīvs objekts ir personu grupa, kas kopīgi veic patēriņu, kopīgi piedalās sociālajā procesā. Šādi objekti ir: ģimene, darba kolektīvs, dārzkopības biedrība, garāžu kooperatīvs utt.

Otrs objektu veids aptver indivīdus, organizācijas, struktūras, kas sniedz pakalpojumus iedzīvotājiem, organizējot noteiktu sociālo procesu. Viņu darbība nosaka sniegto pakalpojumu apjomu un kvalitāti un sniegtās vērtības. Pakalpojumu, vērtību, informācijas ražošana un patēriņš ir divi savstarpēji saistīti procesa aspekti, kas nosaka to paralēlās izpētes lietderību.

Atsevišķos gadījumos abu veidu objekti tiek pasniegti vienotībā – kad, piemēram, ģimenes pašas paši sev uzceļ māju. Taču šī situācija ir epizodiska, jo mājas celtniecība ir vienreizējs notikums, savukārt ģimene ir pastāvīga mājokļa patērētāja, t.i. dominē viens aspekts.

Skaidra pētījuma objekta definīcija ir svarīga, jo šis jautājums darbojas kā sākumpunkts informācijas vākšanas posmā, kā arī apstrādes, klasifikācijas un rādītāju sistēmas veidošanas posmā. Objektu daudzveidība prasa īpaši rūpīgu pieeju izpētē un metodisko jautājumu risināšanā. Bet tā ir tikai viena no sociālās statistikas analīzes objektu specifikas izpausmēm.

1. tēma. Sociālās statistikas priekšmets un uzdevumi.

1. Kādas ir sociālās statistikas kā zinātnes iezīmes?

2. Definēt jēdzienu "Sociālā statistika".

3. Raksturojiet sociālās statistikas pētījuma priekšmetu.

4. Uzskaitiet sociālās statistikas galvenos uzdevumus?

5. Uzskaitiet sociālās statistikas objektus, kādas ir to pētījumu līdzības un atšķirības?

Literatūra:

Jēdzienam "sociālā statistika" ir divas interpretācijas: kā zinātnes joma un kā praktiskās darbības joma. sociālā statistika kā zinātnes joma izstrādā paņēmienu un metožu sistēmu skaitliskas informācijas vākšanai, apstrādei un analīzei par sociālajām parādībām un procesiem sabiedrībā. sociālā statistika kā prakses joma ir vērsts uz valsts statistikas iestāžu un citu organizāciju darbu pie noteiktu sociālo procesu raksturojošo skaitlisko materiālu vākšanas un vispārināšanas.

Sociālā statistika ir statistikas nozare, kas pēta masveida izmaiņas, kas notiek sabiedrības sociālajā dzīvē noteiktā laika periodā.

Sociālās statistikas priekšmets ir sabiedrība visā tās formu un izpausmju daudzveidībā, kā arī sociālo parādību kvantitatīvā puse (objektīvi esošās dimensijas, līmeņi, kas atrodas nepārtrauktas kustības stāvoklī), kas ir nesaraujami saistīta ar to kvalitatīvo pusi.

Sociālās statistikas mērķis ir izstrādāt tādus rādītājus, kas spēs atklāt cilvēku dzīves sociālo apstākļu attīstību visā sabiedrības attīstības gaitā. Pateicoties sociālajai statistikai, tiek reproducēts pilnīgs priekšstats par cilvēka dzīvesveidu: viņa dzīvesveids, dzīves apstākļi konkrētā vēstures periodā.

Sociālajai statistikai ir šādi galvenie uzdevumi:

1) pabeigt attīstības apstākļiem pielāgota valsts statistikas modeļa reproducēšanu tirgus attiecības;

2) palielināt valsts statistikas iestāžu vadības funkcijas kopumā, sociālo parādību informācijas atspoguļošanas procesu valstī; veidot vienotas metodes un noteikumus nozaru statistiskās informācijas sistēmām; nodrošināt statistisko datu augstu efektivitāti un maksimālu ticamību;

3) izstrādāt zinātniski pamatotas statistikas metodes un paņēmienus, kas ir līdzīgi sabiedrības vajadzībām pašreizējais posms un starptautiskajiem standartiem; paaugstināt sistēmas programmatūras tehnoloģisko un tehnisko līmeni;

4) organizē izpildinstitūciju statistisko darbību, rada apstākļus, lai šīs institūcijas varētu izmantot oficiālos statistikas standartus, veicot nozaru statistiskos novērojumus;

5) sagatavo statistisko informāciju, pēta un izvērtē, sastāda nacionālos pārskatus, nepieciešamos bilances aprēķinus; garantē visas oficiālās statistikas informācijas pilnīgumu un zinātnisko pamatotību;

6) nodrošināt lietotājiem pieeju atklātai statistikas informācijai, izplatot oficiālus ziņojumus par sociālo situāciju valstī, publicējot statistikas krājumus vienādi pamatojumi.


Nr.116. Mērīšanas metodes un rādītāju sistēma

Sabiedrības sociālajā dzīvē notiekošo parādību un procesu statistiskā analīze tiek veikta, izmantojot statistikai raksturīgās metodes - rādītāju vispārināšanas metodes, kas ļauj skaitliski izmērīt objekta kvantitatīvos un kvalitatīvos raksturlielumus, to savstarpējās attiecības un tendences. to mērīšana. Šie rādītāji atspoguļo sabiedrības sociālo dzīvi, kas ir sociālās statistikas pētījuma priekšmets. Nozīmīgākās sociālās statistikas pētījumu jomas ir:

Iedzīvotāju sociālā un demogrāfiskā struktūra un tās dinamika;

Dzīves līmenis;

Labklājības līmenis;

Sabiedrības veselības līmenis;

Kultūra un izglītība;

morāles statistika;

Sabiedriskā doma;

Politiskā dzīve.

Katrai pētniecības jomai a rādītāju karte, tiek noteikti informācijas avoti un noteiktas specifiskas pieejas statistikas materiālu izmantošanai, lai regulētu sociālo situāciju valstī un reģionos. Tajā pašā laikā visas šīs jomas galu galā sniedz vienotu konsekventu un integrētu informāciju par sociālās dzīves ainu, par sabiedrības attīstības tendencēm un modeļiem.

Sociālās dzīves parādību un procesu kvantitatīvo un kvalitatīvo aspektu attēlošanai un izpētei sociālajā statistikā tiek izmantota rādītāju sistēma. Statistiskais rādītājs ir vissvarīgākā sociālās statistikas kategorija. Tas ir ļoti ietilpīgs un plaši izmantots jēdziens. Tas ir piesātināts ar specifisku saturu saistībā ar dažādām parādībām, to īpašībām, formām. Statistikas rādītājs ir tieši saistīts ar sociālās parādības kvantitatīvo pusi. Tāpēc statistikas rādītājs ir kvantitatīvi kvalitatīvs jēdziens. Nav iespējams nosaukt konkrētu statistisko rādītāju, neminot tā kvalitatīvo saturu. Tādi, piemēram, ir reāli rīcībā esošie naudas ienākumi, maksas pakalpojumu apjoms, iedzīvotāju vidējais mūža ilgums un citi.

Statistika izstrādā īpašu metodoloģija informācijas iegūšana: datu atlase, mērīšana, fiksēšana un apkopošana, kā arī to turpmākās transformācijas. Šādas īpašas metodes ietver: masu statistiskos novērojumus, grupēšanas metodi, vidējo rādītāju metodes, indeksus, bilances metodi un vairākas citas. Statistika kā zinātne ietver šādas sadaļas: vispārējā teorija statistika, ekonomikas statistika, nozaru statistika - rūpniecības, lauksaimniecības, būvniecības, transporta, sakaru u.c. Tieši nozaru statistikas ietvaros šobrīd tiek veidota sociālā statistika.