Teoretická validácia v sociologickom výskume: Metodológia a metódy

V spoločenských vedách existujú rôzne typy výskumu a podľa toho aj príležitosti pre výskumníka. Vedieť o nich vám pomôže vyriešiť tie najťažšie problémy.

0 Kliknite, ak je to užitočné =ъ

Stratégie výskumu
V spoločenských vedách je zvykom vyčleniť dve najbežnejšie výskumné stratégie – kvantitatívnu a kvalitatívnu.
Kvantitatívna stratégia zahŕňa použitie deduktívneho prístupu na testovanie hypotéz alebo teórií, opiera sa o pozitivistický prístup prírodných vied a je vo svojej podstate objektivistická. Na druhej strane kvalitatívna stratégia sa zameriava na induktívny prístup k rozvíjaniu teórií, odmieta pozitivizmus, zameriava sa na individuálnu interpretáciu sociálnej reality a má konštruktivistický charakter.
Každá zo stratégií zahŕňa použitie špecifických metód zberu údajov a analýzy. Kvantitatívna stratégia je založená na zbere numerických údajov (kódovanie údajov z hromadného prieskumu, agregované údaje z testov atď.) a využívaní metód matematickej štatistiky na ich analýzu. Kvalitatívna stratégia je zasa založená na zbere textových údajov (texty individuálnych rozhovorov, údaje z pozorovaní účastníkov a pod.) a ich ďalšom štruktúrovaní pomocou špeciálnych analytických techník.
Od začiatku 90. rokov sa začala aktívne rozvíjať zmiešaná stratégia, ktorá spočíva v integrácii princípov, metód zberu a analýzy údajov z kvalitatívnych a kvantitatívnych stratégií s cieľom získať rozumnejšie a spoľahlivejšie výsledky.

Výskumné návrhy
Po určení účelu štúdie sa musí určiť vhodný typ dizajnu. Návrh štúdie je kombináciou zberu údajov a požiadaviek na analýzu potrebných na dosiahnutie cieľov štúdie.
Hlavné typy dizajnu:
Prierezový dizajn zahŕňa zber údajov o Vysoké číslo pozorovacie jednotky. Spravidla zahŕňa použitie metódy výberu vzorky s cieľom reprezentovať všeobecnú populáciu. Údaje sa zbierajú raz a sú kvantitatívne. Ďalej sú vypočítané deskriptívne a korelačné charakteristiky, vyvodené štatistické závery.
Pozdĺžny návrh pozostáva z opakovaných prierezových rozhovorov na zistenie zmien v priebehu času. Delí sa na panelové štúdie (rovnakí ľudia sa zúčastňujú opakovaných prieskumov) a kohortové štúdie (opakovaných prieskumov sa zúčastňujú rôzne skupiny ľudí, ktorí predstavujú rovnakú všeobecnú populáciu).
Experimentálny dizajn zahŕňa identifikáciu vplyvu nezávislej premennej na závislú premennú vyrovnaním hrozieb, ktoré môžu ovplyvniť povahu zmeny v závislej premennej.
Návrh prípadovej štúdie je určený na podrobné preštudovanie jedného alebo malého počtu prípadov. Dôraz nie je kladený na distribúciu výsledkov do celej bežnej populácie, ale na kvalitu teoretickej analýzy a vysvetlenia mechanizmu fungovania konkrétneho javu.

Ciele výskumu
Medzi ciele sociálneho výskumu patrí popis, vysvetlenie, hodnotenie, porovnanie, analýza vzťahov, štúdium vzťahov príčin a následkov.
Deskriptívne úlohy sa riešia jednoduchým zberom údajov jednou z metód, ktoré sú v danej situácii vhodné – dotazníky, pozorovania, analýza dokumentov atď. Jednou z hlavných úloh je v tomto prípade taká fixácia dát, ktorá v budúcnosti umožní ich agregáciu.
Na riešenie vysvetľujúcich problémov sa používa množstvo výskumných prístupov (napríklad historický výskum, prípadové štúdie, experimenty), ktoré umožňujú zaoberať sa analýzou komplexných údajov. Ich cieľom nie je len jednoduchý zber faktov, ale aj identifikácia významov veľkého súboru sociálnych, politických, kultúrnych prvkov spojených s problémom.
Všeobecným účelom hodnotiacich štúdií je testovať programy alebo projekty z hľadiska informovanosti, účinnosti, dosahovania cieľov atď. Získané výsledky sa zvyčajne používajú na ich zlepšenie a niekedy jednoducho na lepšie pochopenie fungovania príslušných programov a projektov.

Porovnávacie štúdie slúžia na hlbšie pochopenie skúmaného javu identifikáciou jeho spoločných a charakteristických čŕt v rôznych sociálnych skupinách. Najväčšie z nich sa konajú v medzikultúrnom a medzinárodnom kontexte.
Štúdie na stanovenie vzťahov medzi premennými sa tiež nazývajú korelačné štúdie. Výsledkom takýchto štúdií je získanie špecifických popisných informácií (pozri napríklad analýzu párových vzťahov). Ide v podstate o kvantitatívny výskum.
Stanovenie vzťahu príčina-následok zahŕňa uskutočnenie experimentálnych štúdií. V sociálnych a behaviorálnych vedách existuje niekoľko druhov tohto druhu výskumu: randomizované experimenty, skutočné experimenty (zahŕňajúce vytváranie špeciálnych experimentálnych podmienok, ktoré simulujú potrebné podmienky), sociometria (samozrejme, ako to pochopil J. Moreno), Garfinkeling.

Lekársky úmrtný list je dôležitým lekárskym dokladom potvrdzujúcim skutočnosť úmrtia osoby pre štátnu registráciu na matričných úradoch a je základom štatistiky o príčinách smrti.

V súlade s federálnym zákonom „o aktoch osobného stavu“ z 15.11.97. č.143-FZ evidencia úmrtia osoby sa vykonáva na základe dokladu ustanoveného tlačiva „Úmrtný list“. Registrácia mŕtveho alebo živého dieťaťa, ktoré zomrelo v prvom týždni života, sa vykonáva na základe dokladu „Lekárske potvrdenie o perinatálnom úmrtí“. Tieto dokumenty vydáva lekárska organizácia alebo súkromný lekár.

Predchádzajúca revízia Lekárskeho potvrdenia o úmrtí (tlačivo účtu 106/u-98) a Lekárskeho potvrdenia o perinatálnom úmrtí (tlačivo účtu 106/2u-98) bola vykonaná v roku 1998. Tieto formuláre (stanovenej vzorky) boli schválené nariadením Ministerstva zdravotníctva Ruska zo dňa 07.08.98. č. 241.

V medzinárodnej praxi sa úmrtné listy revidujú približne po 10 rokoch. Účelom revízie je prispôsobiť formuláre zmeneným podmienkam s prihliadnutím na výdobytky domáceho a zahraničného zdravotníctva.

Za posledných 10 rokov sa získali určité skúsenosti s prácou s platnými úmrtnými a perinatálnymi úmrtnými listami.

Cieľom našej štúdie bolo vypracovať návrhy na zlepšenie spoľahlivosti a medzinárodnej porovnateľnosti štatistík úmrtnosti.

Ciele výskumu:

1. Preskúmať súčasný systém zberu a spracovania štatistických údajov o úmrtnosti a uplatňovania noriem pre lekárske úmrtné listy.
2. Analyzovať vyplnenie a spracovanie lekárskych potvrdení o úmrtí a perinatálnom úmrtí a na základe odborného posúdenia určiť spoľahlivosť získaných štatistických údajov o úmrtnosti v skúmaných oblastiach.
3. Vypracovať návrhy na zlepšenie záznamov o úmrtnosti.
4. Vypracovať systém prípravy špecialistov na metodických základoch na dosiahnutie spoľahlivosti príčin smrti.
5. Vypracovať a implementovať metodický balík programov na používanie ICD-10 (RUTENDON).
6. Vyvinúť súbor programov „Monitorovanie úmrtnosti“ s automatizovaným výberom a kódovaním prvotnej príčiny smrti.

Materiály, metódy a výskumné základy.

Analyzovali sme 120 715 lekárskych úmrtných listov a 1 093 lekárskych potvrdení o perinatálnej smrti za rôzne roky od roku 2000 do roku 2006 v regiónoch Tula, Vladimir, Kurgan, Ťumeň, územia Stavropol a Krasnojarsk a Burjatská republika.

V tejto štúdii sme použili kontinuálne a vzorové metódy, partnerské hodnotenie a softvérový balík na monitorovanie plodnosti a úmrtnosti.

Použité materiály, databázy a metódy nám umožnili riešiť úlohy.

Výsledkom štúdie bolo zistenie, že existujúci systém v Rusku na zaznamenávanie, spracovanie a prezentáciu informácií o úmrtnosti v zásade vyhovuje odporúčaniam WHO. Zároveň existujú odchýlky od medzinárodných definícií v štátnych štatistikách úmrtnosti.

Bola analyzovaná kvalita vypĺňania osvedčení a zistené nedostatky v samotnom osvedčení, chyby pri vypĺňaní, kódovaní a výbere pôvodnej príčiny smrti.

V lekárskom potvrdení o úmrtí boli nájdené duplicitné položky (odseky 14, 15 a 18), čo vedie k chybám a nezrovnalostiam pri vypĺňaní potvrdenia pri zraneniach a otravách. V odseku 8 chrbtice a odseku 18 "Príčina smrti" osvedčenia sú medziriadky zbytočné, t.j. sú správne iba v prípadoch, keď je dostatok informácií pre všetky tri riadky. Ak sú informácie na jednom alebo dvoch riadkoch, tak sú porušené pravidlá pre vyplnenie certifikátu, t.j. tretí riadok je vyplnený prvým a druhým prázdnym.

Zistené, aj keď ojedinelé, porušenia registrácie úmrtí. Napríklad v regióne Tula tieto porušenia dosiahli 0,4%, na území Stavropol - 5,5%.

Z odborného hodnotenia vyplnenia lekárskeho úmrtného listu vyplynulo, že v podstate sú vyplnené všetky body potvrdenia. Zároveň položka 12 „Vzdelanie“ je vyplnená len v 36,1 % prípadov, položka 13 „Kde a kým pracoval“ – v 50 % prípadov a v ostatných prípadoch sú údaje neznáme. Zároveň sú tieto informácie veľmi dôležité, pretože vysvetľujú sociálne postavenie mŕtvych a sú široko používané pri analýze úmrtnosti.

Pri vypĺňaní položky 18 „Príčina smrti“ sa zistili chyby: od 23,6 do 47,4 % na rôznych územiach, pri výbere pôvodnej príčiny smrti od 5,9 do 15,4 % a pri kódovaní: od 27,9 do 52,9 %.

Problém teda spočíva v tom, že spoľahlivosť informácií o úmrtnosti vo všeobecnosti pre subjekty Ruská federácia je asi 50 %.

Tieto chyby skresľujú skutočnú štruktúru príčin celkovej úmrtnosti v skúmaných regiónoch a dávajú nesprávnu predstavu o medicínskych a demografických procesoch.

Závažné nedostatky a skreslenia v ukazovateľoch príčin smrti sa vysvetľujú nedostatkom jednotných metód prípravy špecialistov na vypĺňanie lekárskych potvrdení o úmrtí a perinatálnej smrti.

Absencia Poučenia o postupe pri vypĺňaní a vydávaní lekárskeho úmrtného listu výrazne znižuje jeho kvalitu.

Pri riešení úloh štúdie boli od roku 1999 do roku 2006 vykonané tieto práce:

• Uskutočnilo sa 106 seminárov o používaní ICD-10, pravidlách vypĺňania úmrtného listu a kódovaní, pre 6977 poslucháčov;
• bol vypracovaný a implementovaný metodický balík programov na používanie ICD-10 „RUTENDON“ na 87 lokalitách (30 v subjektoch Ruskej federácie, 51 v NIS, 6 v krajinách východnej Európy);
• v zdravotníctve v 19 subjektoch Ruskej federácie (Tula, Vladimir, Brjansk, Kirov, Sverdlovsk, Kurgan, Ťumen, pozn. prekl.) bol vyvinutý a implementovaný súbor programov „Monitorovanie plodnosti a úmrtnosti“ s automatizovaným výberom a kódovaním prvotnej príčiny smrti, Belgorod, Saratov, Jaroslavľská oblasť, územia Krasnojarsk a Stavropol, republiky Burjatsko, Dagestan, Tyva, Udmurtia a Čuvašsko, Jamalo-Nenec a Chanty-Mansijsk autonómnych oblastí). Zavedením tohto komplexu programov do zdravotníckej praxe je možné zvýšiť spoľahlivosť príčin smrti o 18 %.

Za relevantné považujeme rozhodnutie Ministerstva zdravotníctva a sociálneho rozvoja Ruskej federácie o revízii lekárskeho potvrdenia o úmrtí a perinatálnej smrti so súčasným vypracovaním pokynov pre nové potvrdenia.

Zároveň sa domnievame, že návrhy nových certifikátov a pokynov predkladané na prerokovanie vyžadujú revíziu, pretože skomplikovali a neopravili nedostatky existujúcich dokumentov.

V návrhu nového úmrtného listu navrhujeme vykonať tieto zmeny:

• odstrániť „žijúc __ rokov, __ mesiacov, __ dní“, pretože nekomplikovať účtovný štatistický doklad, ak sú evidované dátumy narodenia a úmrtia;
• odstrániť záznamy o termínoch predčasnej splatnosti, plnej a po splatnosti, preniesť tieto vysvetlivky do pokynov;
• zmeniť záznam o termíne donoseného tehotenstva z (37-42 týždňov) na (37-41 týždňov), pretože v súlade s ICD-10 sa za donosené tehotenstvo považuje od 37 ukončených týždňov do menej ako 42 ukončených týždňov (259 – 293 dní);
• nahraďte dátum narodenia matky vekom matky ( celé roky);
• vypustiť odseky 13 a 15, pretože duplikuje bod 19, ktorý je informatívnejší;
• odstrániť položky dolného indexu z bodu 19 „Príčiny smrti“ a preniesť ich do pokynov, kde sú podrobne opísané pravidlá na vyplnenie tohto bodu;
• nahradiť v odseku 19 "Príčiny smrti" anglické písmená v názve riadkov a), b), c), d) na ruské písmená a), b), c), d);
• zahrnúť do odseku 19 „Príčiny smrti“ dodatočný stĺpec „Približné časové obdobie medzi nástupom patologického procesu a smrťou“, odporúčané ICD-10;
• zmenšiť odsek 20 na predchádzajúcu veľkosť, čím sa obmedzia informácie o aktuálnom tehotenstve a tehotenstve počas roka predchádzajúceho úmrtiu, t.to. v Rusku sa vykonáva monitorovanie úmrtnosti matiek, kde môžete získať všetky informácie v odseku 20.

Poučenie „O postupe pri vypĺňaní a vydávaní lekárskeho úmrtného listu schváleného nariadením MZ SSR zo dňa 19.11.1984 č.1300 nebolo dotlačené napriek tomu, že revízia lekárskeho úmrtného listu osvedčenie bolo v roku 1998, registračný formulár č. 106 / y-98 schválený nariadením Ministerstva zdravotníctva Ruska zo dňa 07.08.98 č.241.

Vypracovanie a rozšírená implementácia Pokynov o postupe pri vypĺňaní a vydávaní lekárskeho úmrtného listu je relevantná, pretože. zníži o 10 % chýb a pomôže zvýšiť spoľahlivosť príčin smrti obyvateľstva Ruskej federácie.

Návrh Pokynu bol vypracovaný na základe Pokynu o postupe pri vypĺňaní a vydávaní lekárskeho úmrtného listu, vypracovaného v Ústrednom výskumnom ústave zdravotníctva Ministerstva zdravotníctva Ruskej federácie v roku 1998 a vo všeobecnosti vyhovuje požiadavkám ICD-10.

Zároveň v záujme zvýšenia spoľahlivosti príčin smrti a v súlade s odporúčaniami WHO navrhujeme vykonať zásadné zmeny v návrhu Pokynu:

• umožniť ošetrujúcemu personálu (zdravotnícky záchranár, pôrodná asistentka) vystaviť lekárske potvrdenie o úmrtí v neprítomnosti lekára a nahradiť záznam „nemať v zdravotníckej organizácii postavenie zdravotníckeho personálu“ záznamom „nemať zdravotnícky personál v lekárska organizácia“, pretože je možný prípad, keď je v štáte pozícia lekára, ale fyzicky tam nie je, je na dovolenke, v nemocnici atď.;
• preniesť definície „predčasne narodené“, „donosené“ a po lehote splatnosti z osvedčenia do pokynov, pričom sa opravia termíny v 37-41 týždni tehotenstva;
• opravte položku „vrátane následkov nehody, otravy a poranenia“ v prípade týkajúcom sa tehotenstva na položku „okrem nehody, otravy a poranenia, infekcie HIV a pôrodného tetanu“, pretože smrť z týchto príčin nie je zahrnutá do materskej úmrtnosti;
• správne kódy v príkladoch 5, 7, 10 a 13

Počas štúdie sa podrobne študovali lekárske osvedčenia o perinatálnej smrti s cieľom určiť správnosť vyplnenia dokumentu, kódovanie a výber hlavnej choroby (stavu) dieťaťa, ktorá viedla k smrti, a hlavnej choroby matky. ktorá mala na dieťa nepriaznivý vplyv. Odborné posúdenie bolo vykonané zvlášť pre živonarodené a mŕtvo narodené deti. Výrazne viac chýb sa zistilo pri vypĺňaní príčin smrti a spracovaní údajov mŕtvo narodených detí.

Chyby v odseku 18 „Príčiny smrti“ u mŕtvo narodených detí boli zoskupené do 5 skupín (región Tula a územie Stavropol):

• pri vypĺňaní lekárskeho potvrdenia o perinatálnej smrti“ (18,9 – 40,5 %),
• pri výbere základného ochorenia u dieťaťa (10,8-20,3 %),
• pri výbere hlavného ochorenia matky, ktoré malo nepriaznivý vplyv na dieťa (62,2-60,8 %),
• pri výbere kódu základného ochorenia dieťaťa (73 – 77 %),
• pri výbere kódu hlavného ochorenia matky (67,5-91,9 %)

V dôsledku štúdie sa teda zistilo, že existujúci systém zberu a spracovania lekárskych potvrdení o perinatálnej smrti v regióne Tula a na území Stavropolu neposkytuje spoľahlivosť štatistických ukazovateľov príčin smrti.

Jedným z dôležitých faktorov ovplyvňujúcich zvýšenie spoľahlivosti štatistiky perinatálnej úmrtnosti je reštrukturalizácia účtovného systému a jeho zosúladenie s medzinárodnými pravidlami.

Návrh lekárskeho osvedčenia o perinatálnej smrti navrhnutý Ministerstvom zdravotníctva a rozvoja Ruskej federácie znamenal prechod na nové perinatálne obdobie a pridal aj samostatné položky o známkach života odporúčaných WHO a zodpovedajúcich ICD-10.

Prechod do nového perinatálneho obdobia nám mierne zhorší ukazovatele perinatálnej úmrtnosti, vzhľadom na to, že sa u nás rodí až 2 % plodov s telesnou hmotnosťou 500g až 999g, ale zabezpečí porovnateľnosť našich ukazovateľov s vyspelými. krajín.

Zároveň navrhujeme vykonať niektoré zmeny v návrhu lekárskeho potvrdenia o perinatálnej smrti:

• vymazať záznam „vyplnené pre mŕtvo narodené deti a živonarodené deti, ktoré zomreli počas prvých 0-6 dní (169 hodín) po narodení“ a preniesť tento záznam do pokynu;
• vylúčiť slová „plod“ zo všetkých dôkazov, pričom v tých bodoch, ktoré sa týkajú predchádzajúcich tehotenstiev, t.to. pre plody sa nevypĺňajú lekárske potvrdenia o perinatálnej smrti;
• v odseku 30 sa vypúšťajú slová „lekárom, ktorý potvrdil smrť“, na základe „obhliadky mŕtvoly“ a „pitevné údaje možno získať aj neskôr“ a v poučení je potrebné vysvetliť, že všetky prípady mala by sa otvoriť perinatálna smrť a ak sú potrebné ďalšie štúdie, vydá sa predbežné osvedčenie.

Považujeme za účelné súčasne vypracovať nový lekársky posudok o perinatálnom úmrtí a poučenie „O postupe pri vypĺňaní a predkladaní matričných orgánov o perinatálnom úmrtí a evidencii úmrtí detí v perinatálnom období“

Novinkou navrhovaného projektu je prechod na nové perinatálne obdobie z 22 ukončených týždňov života plodu na 7 ukončených dní po pôrode, čo je v súlade s odporúčaniami WHO.

Prechod do nového perinatálneho obdobia bude znamenať prechod na novú definíciu pojmu dieťa a plod. A to znamená, že predtým posudzované plody s telesnou hmotnosťou 500 až 999 g sa budú považovať za deti a budú podliehať univerzálnej registrácii ako deti, vrátane tých, ktoré zomreli do 7 dní po narodení a mŕtvo narodených.

V záujme zvýšenia spoľahlivosti štatistiky perinatálnej úmrtnosti navrhujeme do návodu zahrnúť nasledujúce definície pojmov „dieťa“ a „plod“, ak uvažujeme perinatálne obdobie od 22 ukončených týždňov života plodu do 7 ukončených dní. po narodení.

Dieťa je produktom ľudského počatia po úplnom vypudení alebo odstránení z tela matky s pôrodnou hmotnosťou 500 g a viac, s gestačným vekom 22 týždňov a viac, s dĺžkou tela 25 cm a viac od temena korunky až po päty, bez ohľadu na jednorazový alebo viacnásobný pôrod.

Plod je produktom ľudského počatia po úplnom vypudení alebo extrakcii z tela matky s pôrodnou hmotnosťou 499 g alebo menšou, s gestačným vekom menej ako 22 týždňov, dĺžkou tela menšou ako 25 cm od temena temena. hlavu na päty, bez ohľadu na jednorodené alebo viacnásobné pôrody.

Hlavným kritériom pri určovaní „dieťaťa“ alebo „plodu“ je telesná hmotnosť, ale ak telesná hmotnosť pri narodení nie je známa, mali by sa použiť vhodné kritériá na určenie gestačného veku alebo by sa mali zamerať na dĺžku tela od temena po päty.

Navrhujeme zmeniť návrh pokynov:

• doplniť slová „lekárske potvrdenie o perinatálnej smrti (f.106/2u-98) sa vypĺňa u detí, mŕtvo narodených a živonarodených detí, ktoré zomreli do 0 – 6 dní (169 hodín) po narodení“;
• vylúčiť slová „plod“ z pokynov, s výnimkou prípadov súvisiacich s predchádzajúcimi tehotenstvami;
• pridajte nasledujúce zavedené poradie papierovania:
• pre „plod“ sa nevydáva lekárske potvrdenie o narodení a perinatálnej smrti, pretože „ovocie“ nepodliehajú registrácii;
• mŕtvo narodenému „dieťaťu“ sa vydáva lekárske potvrdenie o perinatálnej smrti a nevydáva sa mu lekársky rodný list;
• za „dieťa“, ktoré sa narodilo živé a zomrelo v prvom týždni života, sa súčasne vydáva lekársky rodný list a lekárske potvrdenie o perinatálnom úmrtí;
• opraviť kódy vrodených anomálií na Q00-Q99;
• objasnite text a opravte kódy v príkladoch 4 a 5.

Zlepšenie záznamov štatistiky úmrtnosti je teda jedným z faktorov, ktoré môžu zvýšiť spoľahlivosť o 10 % a prechod na perinatálne obdobie odporúčané WHO umožní medzinárodné porovnanie demografických ukazovateľov. Po prechode do nového perinatálneho obdobia je dôležité definovať pojmy „dieťa“ a „plod“.

Videnia: 99840

Prosím, zanechajte komentáre len k téme. Svoj komentár môžete zanechať v akomkoľvek prehliadači okrem Internet Explorera staršieho ako 6.0

Experimentálna psychológia je založená na praktickej aplikácii plánov takzvaného pravého experimentu, kedy sa v priebehu štúdie využívajú kontrolné skupiny a vzorka je v laboratórne podmienky. Schémy experimentov tohto druhu sú označené ako plány 4, 5 a 6.

Plán s predtestovou a posttestovou a kontrolnou skupinou (Plán 4). Schéma 4 je klasický „dizajn“ psychologického laboratórny výskum. Je však použiteľný aj v teréne. Jeho zvláštnosť nespočíva len v prítomnosti kontrolnej skupiny – je prítomná už v predexperimentálnej schéme 3 – ale v ekvivalencii (homogenite) experimentálnej a kontrolnej vzorky. Dôležitým faktorom spoľahlivosti experimentu, postaveného podľa schémy 4, sú aj dve okolnosti: homogenita výskumných podmienok, v ktorých sa vzorky nachádzajú, a plná kontrola faktorov ovplyvňujúcich vnútornú validitu experimentu.

Výber plánu experimentu s predbežným a konečným testovaním a kontrolná skupina sa uskutočňuje v súlade s experimentálnou úlohou a podmienkami štúdie. Ak je možné vytvoriť aspoň dve homogénne skupiny, použije sa nasledujúca experimentálna schéma:

Príklad. Pre praktickú asimiláciu možností realizácie experimentálneho plánu 4 uvedieme príklad reálnej štúdie vo forme laboratórneho formatívneho experimentu, ktorý obsahuje mechanizmus na potvrdenie hypotézy, že pozitívna motivácia ovplyvňuje koncentráciu pozornosti človeka.

Hypotéza: motivácia subjektov je významným faktorom zvýšenie koncentrácie a stability pozornosti ľudí, ktorí sú v podmienkach vzdelávacej a kognitívnej činnosti.

Postup experimentu:

• 1. Tvorba experimentálnych a kontrolných vzoriek. Účastníci experimentu sú rozdelení do dvojíc, starostlivo vyrovnaných ukazovateľmi predbežného testovania alebo premennými, ktoré spolu výrazne korelujú. Členovia každej nary sú potom „náhodne“ (náhodne) vylosovaní žrebom do experimentálnych alebo kontrolných skupín.
• 2. Obe skupiny sú pozvané na vypracovanie testu „Opravný test s krúžkami“ (O, a 0 3).
• 3. Aktivita experimentálnej vzorky je stimulovaná. Predpokladajme, že subjekty dostanú experimentálnu stimulujúcu inštaláciu (X): „Študenti, ktorí získajú 95 alebo viac bodov (správne odpovede) na základe testovania stability koncentrácie a pozornosti, dostanú tento semester „automatický“ kredit.
• 4. Obe skupiny sú pozvané na vypracovanie testu „Opravný test so slabikami“ (0 2 a OD

Algoritmus na analýzu výsledkov experimentu

• 5. Empirické údaje sa testujú na „normálnosť“ distribúcie 1 . Táto operácia umožňuje zistiť aspoň dve okolnosti. Po prvé, ako test slúžiaci na zistenie stability a koncentrácie pozornosti subjektov ich rozlišuje (diferencuje) podľa meraného atribútu. V tomto prípade normálne rozdelenie ukazuje, že ukazovatele znakov zodpovedajú optimálnemu pomeru s vývojovou situáciou aplikovaného testu, t.j. technika optimálne meria zamýšľanú oblasť. Je vhodný na použitie v týchto podmienkach. Po druhé, normalita distribúcie empirických údajov dáva právo správne aplikovať metódy parametrickej štatistiky. Štatistiky možno použiť na odhad distribúcie údajov Spoločnosť A s a E x alebo na .
• 6. Výpočet aritmetického priemeru M x a efektívna hodnota 5 L. odchýlky výsledkov predbežného a konečného testovania.
• 7. Urobí sa porovnanie priemerných hodnôt testovacích ukazovateľov v experimentálnej a kontrolnej skupine (O, 0 3; Ach OD
• 8. Priemerné hodnoty sa porovnávajú podľa Studentovho t-testu, t.j. stanovenie štatistickej významnosti rozdielov stredných hodnôt.
• 9. Prebieha dôkaz pomerov Oj = O e, O, 0 4 ako ukazovateľov efektívnosti experimentu.
• 10. Štúdia platnosti experimentu sa vykonáva stanovením stupňa kontroly faktorov invalidity.

Aby sme ilustrovali psychologický experiment o vplyve motivačných premenných na proces koncentrácie pozornosti subjektov, obráťme sa na údaje uvedené v tabuľke. 5.1.

Tabuľka experimentálnych výsledkov, body

tabuľky 5.1

Koniec tabuľky. 5.1

Predmety		Meranie pred expozíciou X		Meranie po expozícii X
experimentálne	Kontrolná skupina	experimentálne	Kontrolná skupina 0 3	Experimentálna skupina 0 2	Kontrolná skupina 0 4

Porovnanie údajov primárneho merania experimentálnej a kontrolnej vzorky - Oh! a O3 - sa robí za účelom stanovenia ekvivalencie experimentálnych a kontrolných vzoriek. Identita týchto ukazovateľov naznačuje homogenitu (ekvivalenciu) skupín. Určuje sa výpočtom úrovne štatistickej významnosti rozdielov priemerov v intervale spoľahlivosti R t-test Styodeita.

V našom prípade bola hodnota študentského /-kritéria medzi empirickými údajmi primárneho vyšetrenia v experimentálnej a kontrolnej skupine 0,56. To ukazuje, že vzorky sa významne nelíšia v intervale spoľahlivosti/?

Porovnanie údajov primárnych a opakovaných meraní experimentálnej vzorky - Oj a 0 2 - sa uskutočňuje za účelom zistenia miery zmeny závislej premennej po vplyve nezávislej premennej na experimentálnu vzorku. Tento postup sa vykonáva pomocou testu /-Studeit, ak sú premenné merané v rovnakej testovacej škále alebo sú štandardizované.

V tomto prípade boli predbežné (primárne) a záverečné skúšky vykonané pomocou rôznych testov, ktoré merajú koncentráciu pozornosti. Preto porovnanie priemerov bez štandardizácie nie je možné. Vypočítajme korelačný koeficient medzi ukazovateľmi primárnej a záverečnej štúdie v experimentálnej skupine. Jeho nízka hodnota môže slúžiť ako nepriamy dôkaz, že došlo k zmene údajov. (Rxy = 0D6).

Experimentálny účinok sa stanoví porovnaním údajov z opätovného merania experimentálnej a kontrolnej vzorky - 0 2 a 0 4 . Vykonáva sa s cieľom určiť mieru významnosti zmeny závislej premennej po expozícii nezávislej premennej. (X) pre experimentálnu vzorku. Psychologický zmysel táto štúdia má posúdiť vplyv X na testovaných subjektoch. V tomto prípade sa porovnanie robí v štádiu konečného merania údajov experimentálnej a kontrolnej skupiny. Analýza vplyvu X vykonaná pomocou /-štuodentského kritéria. Jeho hodnota je 2,85, čo je viac ako tabuľková hodnota kritéria /-1 . To ukazuje, že existuje štatisticky významný rozdiel medzi priemernými testovacími hodnotami v experimentálnej a kontrolnej skupine.

Výsledkom experimentu podľa plánu 4 sa teda zistilo, že v prvej skupine subjektov, ktorá sa nelíši od druhej skupiny z hľadiska nastavenia psychologických charakteristík (v zmysle koncentrácie pozornosti), okrem tzv. vplyv nezávislej premennej na ňu X, hodnota ukazovateľa koncentrácie pozornosti sa štatisticky významne líši od podobného ukazovateľa druhej skupiny, ktorý je v rovnakých podmienkach, ale mimo vplyvu X.

Zvážte štúdium platnosti experimentu.

Pozadie: kontrolované v dôsledku skutočnosti, že udalosti vyskytujúce sa paralelne s experimentálnou expozíciou sú pozorované v experimentálnej aj kontrolnej skupine.

Prirodzený vývoj: kontrolované v dôsledku krátkych medzitestových a expozičných období a vyskytuje sa v experimentálnych aj kontrolných skupinách.

Testovací účinok a inštrumentálna chyba: sú kontrolované, pretože sa vyskytujú rovnakým spôsobom v experimentálnej a kontrolnej skupine. V našom prípade existuje vzorová odchýlka 1.

Štatistická regresia: kontrolované. Po prvé, ak randomizácia viedla k objaveniu sa extrémnych výsledkov v experimentálnej skupine, potom sa objavia aj v kontrolnej skupine, v dôsledku čoho bude regresný efekt rovnaký. Po druhé, ak randomizácia neviedla vo vzorkách k extrémnym výsledkom, potom je táto otázka sama od seba odstránená.

Výber testovacích predmetov: kontrolované, pretože vysvetlenie rozdielov je vylúčené do tej miery, že randomizácia poskytuje rovnocennosť vzoriek. Tento stupeň je určený vzorovou štatistikou, ktorú sme prijali.

Premietanie: kontrolované úplne, keďže obdobie medzi testami v oboch vzorkách je relatívne krátke a tiež potrebou prítomnosti testovaných osôb na vyučovacej hodine. V experimentoch s dlhou dobou expozície (obdobie medzi testami) je možná odchýlka vo vzorke a vplyv výsledkov experimentu. Východiskom z tejto situácie je brať do úvahy pri spracovávaní výsledkov predbežných a konečných testovacích údajov všetkých účastníkov oboch vzoriek, aj keď subjekty experimentálnej skupiny nedostali experimentálnu expozíciu. efekt X, bude zrejme oslabený, ale nedôjde k skresleniu vzoriek. Druhým východiskom je zmena dizajnu experimentu, pretože pred konečným testovaním je potrebné dosiahnuť ekvivalenciu skupín randomizáciou:

Interakcia selekčného faktora s prirodzeným vývojom: kontrolované vytvorením kontrolnej ekvivalentnej skupiny.

Reaktívny účinok: predbežné testovanie skutočne pripraví subjekty na vnímanie experimentálneho dopadu. Preto je účinok expozície "posunutý". Je nepravdepodobné, že v tejto situácii možno absolútne tvrdiť, že výsledky experimentu možno rozšíriť na celú populáciu. Kontrola reaktívneho účinku je možná do tej miery, že opakované vyšetrenia sú charakteristické pre celú populáciu.

Interakcia selekčného faktora a experimentálneho vplyvu: v situácii dobrovoľného súhlasu s účasťou na experimente hrozí platnosť („zaujatosť“) vzhľadom na to, že tento súhlas dávajú ľudia určitého osobnostného typu. Vytváranie ekvivalentných vzoriek v náhodnom poradí znižuje neplatnosť.

Reakcia subjektov na experiment: situácia experimentu vedie k skresleniu výsledkov, pretože subjekty sa dostanú do „špeciálnych“ podmienok a snažia sa pochopiť zmysel tejto práce. Časté sú preto prejavy demonštratívnosti, hry, bdelosť, hádanie a pod. Akýkoľvek prvok experimentálneho postupu môže vyvolať reakciu na experiment, ako je obsah testov, proces randomizácie, rozdelenie účastníkov do samostatných skupín, držanie subjektov v rôznych miestnostiach, prítomnosť cudzincov, použitie mimoriadneho X atď.

Východiskom z tejto ťažkosti je „zamaskovať“ štúdium, t.j. zostavenie a dôsledné dodržiavanie systému legendárnych experimentálnych postupov alebo ich začlenenie do bežného deja. Na tento účel sa zdá najracionálnejšie vykonávať testovanie a experimentálnu expozíciu pod zámienkou pravidelných overovacích činností. Pri štúdiu aj jednotlivých členov skupiny je žiaduce zúčastniť sa experimentu tímu ako celku. Zdá sa byť účelné vykonať testovanie a experimentálny vplyv vedúcimi zamestnancov, učiteľmi, aktivistami, pozorovateľmi atď.

Na záver treba poznamenať, že ako zdôraznil D. Campbell, optimálnou metódou na určenie účinku experimentu môže byť stále „ zdravý rozum“ a „úvahy nematematickej povahy“.

Plán R. Solomona pre štyri skupiny (plán 5). Za prítomnosti určitých podmienok výskumu, ktoré umožňujú vytvorenie štyroch ekvivalentných vzoriek, je experiment zostavený podľa schémy 5, ktorá bola pomenovaná podľa svojho zostavovateľa - "Šalamúnov plán pre štyri skupiny":

Šalamúnov plán je pokusom kompenzovať faktory, ktoré ohrozujú vonkajšiu platnosť experimentu, pridaním dvoch ďalších (na plán 4) skupín, ktoré nie sú vopred zmerané.

Porovnanie údajov pre ďalšie skupiny neutralizuje vplyv testovania a vplyv samotného experimentálneho prostredia a tiež umožňuje lepšie zovšeobecnenie výsledkov. Identifikácia účinku experimentálnej expozície je reprodukovaná štatistickým dôkazom nasledujúcich nerovností: 0 2 > Oj; 02 > 04; 0 5 > O b. Ak sú splnené všetky tri vzťahy, potom platí experimentálny záver veľa zvyšuje.

Použitie dizajnu 5 určuje pravdepodobnosť neutralizovania interakcie testovania a experimentálnej expozície, čo uľahčuje interpretáciu výsledkov štúdií podľa návrhu 4. Porovnanie Ob s O, a 0 3 odhaľuje kombinovaný účinok prirodzeného vývoja a pozadia. . Porovnanie priemerov 0 2 a 0 5, 0 4 a 0 0 umožňuje odhadnúť hlavný účinok predbežného testovania. Porovnanie priemerov () 2 a 0 4 , 0 5 a 0 D) umožňuje odhadnúť hlavný účinok experimentálnej expozície.

Ak sú efekt pred testom a efekt interakcie malý a zanedbateľný, potom je žiaduce vykonať analýzu kovariancie 0 4 a 0 2 s použitím výsledkov pred testom ako kovariancie.

Plán s kontrolnou skupinou a testovanie až po expozícii (plán 6). Pri vykonávaní experimentálnych úloh sa výskumníci veľmi často stretávajú so situáciou potreby študovať psychologické premenné v podmienkach nemožnosti vykonať predbežné meranie psychologických parametrov subjektov, pretože štúdia sa vykonáva po vystavení nezávislým premenné, tj keď už došlo k udalosti a je potrebné identifikovať jej následky. V tejto situácii je optimálnym návrhom experimentu plán s kontrolnou skupinou a testovanie až po expozícii. Pomocou randomizácie alebo iných postupov, ktoré poskytujú optimálnu selektívnu ekvivalenciu, sa vytvárajú homogénne experimentálne a kontrolné skupiny subjektov. Testovanie premenných sa vykonáva až po experimentálnej expozícii:

Príklad. V roku 1993 bola na príkaz Výskumného ústavu rádiológie vykonaná štúdia vplyvu radiačnej záťaže na psychické parametre človeka 1 . Experiment bol vybudovaný podľa plánu 6. Psychologické vyšetrenie 51 likvidátorov následkov havárie v jadrovej elektrárni v Černobyle bolo vykonané pomocou batérie psychologické testy(osobné dotazníky, SAN (Health. Activity. Mood), Luscher test atď.), EAF podľa R. Volla (R. Voll) a automatizovaná situačná diagnostická hra (ASID) "Test". Kontrolnú vzorku tvorilo 47 špecialistov, ktorí sa nezúčastňovali rádiologických aktivít v jadrovej elektrárni v Černobyle. Priemerný vek subjektov experimentálnej a kontrolnej skupiny bol 33 rokov. Subjekty oboch vzoriek boli optimálne korelované z hľadiska skúseností, druhu činnosti a štruktúry socializácie, preto boli vytvorené skupiny uznané za rovnocenné.

Poďme vyrábať teoretický rozbor dizajn, podľa ktorého bol experiment navrhnutý, a jeho platnosť.

Pozadie: kontrolované, pretože v štúdii sa použila ekvivalentná kontrolná vzorka.

prirodzený vývoj: kontrolované ako faktor experimentálneho vplyvu, keďže experimentátori nezasahovali do procesu socializácie subjektov.

Testovací účinok: kontrolované, keďže neprebiehalo žiadne predbežné testovanie subjektov.

Inštrumentálna chyba: bolo kontrolované, keďže po vykonaní experimentu bola vykonaná predbežná kontrola spoľahlivosti metodických nástrojov a objasnenie ich normatívnych ukazovateľov a na kontrolnej a experimentálnej skupine sa použil rovnaký typ „testovacej batérie“.

Štatistická regresia: bola kontrolovaná vypracovaním experimentálneho materiálu na celej náhodne vytvorenej vzorke. Došlo však k ohrozeniu platnosti vzhľadom na to, že neexistovali predbežné údaje o zložení experimentálnych skupín, t.j. pravdepodobnosť výskytu a polárne premenné.

Výber testovacích predmetov, nebola plne kontrolovaná v dôsledku prirodzenej randomizácie. Špeciálny výber predmetov sa neuskutočnil. V náhodnom poradí sa z účastníkov likvidácie havárie v jadrovej elektrárni v Černobyle a chemických špecialistov vytvorili skupiny.

skríning testovaných osôb, nebol prítomný počas experimentu.

Interakcia selekčného faktora s prirodzeným vývojom“, nebol urobený žiadny špeciálny výber. Táto premenná bola kontrolovaná.

Interakcia zloženia skupín a experimentálny vplyv",Špeciálny výber predmetov sa neuskutočnil. Neboli informovaní, v ktorej študijnej skupine (experimentálnej alebo kontrolnej) boli.

Reakcia subjektov na experiment, nekontrolovateľný faktor v tomto experimente.

Vzájomná interferencia (superpozícia) experimentálnych vplyvov: nebol kontrolovaný, pretože nebolo známe, či sa subjekty zúčastnili na takýchto experimentoch a ako to ovplyvnilo výsledky psychologické testovanie. Pozorovaním experimentátorov sa ukázalo, že vo všeobecnosti bol postoj k experimentu negatívny. Je nepravdepodobné, že by táto okolnosť mala pozitívny vplyv na vonkajšiu platnosť tohto experimentu.

Výsledky experimentu

• 1. Bola vykonaná štúdia rozdelenia empirických údajov, ktoré mali zvonovitý tvar, blízky teoretickej krivke normálneho rozdelenia.
• 2. Pomocou Studentovho t-testu boli porovnané priemery Oj > 0 2 . Podľa ASID "Test" a EAF sa experimentálna a kontrolná skupina výrazne líšili v dynamike emočných stavov (u likvidátorov - vyššia), v efektivite kognitívnej činnosti (u likvidátorov došlo k poklesu), ako aj vo fungovaní motorického aparátu, pečene, obličiek atď. v dôsledku chronickej endogénnej intoxikácie.
• 3. Pomocou Fisherovho ^-kritéria sa vypočítal vplyv "fluktuácií" (disperzie nezávislej premennej). X na rozptyle závislej premennej 0 2 .

Na záver tejto štúdie boli poskytnuté vhodné odporúčania účastníkom experimentu a ich vedúcim, bola overená diagnostická batéria psychologických testov a boli identifikované psychofyziologické faktory, ktoré ovplyvňujú ľudí v extrémnych rádiologických podmienkach.

Experimentálny „dizajn“ 6 teda predstavuje optimálnu schému pre psychologický výskum, keď nie je možné vykonať predbežné meranie psychologických premenných.

Z uvedeného vyplýva, že základom experimentálnej metódy v psychológii sú takzvané pravdivé plány, v ktorých sú kontrolované takmer všetky hlavné faktory ovplyvňujúce vnútornú validitu. Spoľahlivosť výsledkov v experimentoch navrhnutých podľa schém 4-6 nevyvoláva u veľkej väčšiny výskumníkov pochybnosti. Hlavným problémom, tak ako vo všetkých ostatných psychologických štúdiách, je tvorba experimentálnych a kontrolných vzoriek subjektov, organizácia štúdia, hľadanie a používanie adekvátnych meracích prístrojov.

• Symbol R v schéme označuje, že homogenita skupín bola získaná náhodným výberom. Tento symbol môže byť podmienený, pretože homogenitu kontrolných a experimentálnych vzoriek je možné zabezpečiť inými spôsobmi (napríklad párovým výberom, predbežným testovaním atď.). .). Hodnota korelačného koeficientu (0,16) prezrádza slabý štatistický vzťah medzi meraniami, t.j. možno predpokladať, že došlo k nejakej zmene v údajoch Hodnoty po expozícii sa nezhodujú s hodnotami pred expozíciou. EAF - Vollova metóda (nem. Elektroakupunktur nach Voll, EAV) - metóda elektrochemickej expresnej diagnostiky v alternatívnej (alternatívnej) medicíne meraním elektrického odporu kože. Metódu vyvinul v Nemecku doktor Reinold Voll v roku 1958. V podstate ide o kombináciu akupunktúry a použitia galvanometra.
• Hodnotenie psychického stavu vojenského personálu – likvidátorov černobyľskej havárie pomocou dynamickej situačnej hry „Test“ / I. V. Zacharov, O. S. Govoruha, I. II. Poss [et al.] // Military Medical Journal. 1994. č. 7. S. 42-44.
• Výskum B. II. Ignatkin.

Recenzia hovorí o metodickej knihe amerického profesora D. Morgana. Podrobne hovorí o stratégiách integrácie kvalitatívnych a kvantitatívnych metód, možnostiach výskumných návrhov.

Strekalová N. D. Corporate governance a inovatívny rozvoj ekonomiky Severu: Bulletin Výskumného centra pre podnikové právo, manažment a rizikové investície Syktyvkaru štátna univerzita. 2014. Číslo 4. S. 184-197.

Článok odhaľuje podstatu prípadovej metódy ako výskumnej stratégie, základy metodológie a dizajnu výskumu v manažmente. Zvažujú sa silné a slabé stránky použitia prípadovej metódy pri vykonávaní vedeckého výskumu majstrov manažmentu. Sú dané porovnávacie charakteristiky výskumné a vzdelávacie prípady. Vyzdvihujú sa skúsenosti s organizovaním výskumu, rozoberajú sa problémy, príležitosti a perspektívy využitia prípadovej metódy pri formovaní výskumných kompetencií majstrov manažmentu. Na záver dávajú praktické rady o organizácii vedeckého výskumu majstrov manažmentu na základe prípadovej metódy. Článok prispieva k vykonaniu porovnávacej analýzy prípadov výučby a výskumu, opisuje metodológiu a dizajn štúdie, identifikuje silné stránky a slabiny prípadová štúdia ako výskumná metóda.

Príspevok pojednáva o metodologických riešeniach problému charakteristického pre štúdie Európskej únie " n= 1“ - problém jedinečnosti EÚ, ktorý vedie, zdá sa, k nemožnosti vykonávať porovnávacie štúdie. Prenikanie komparatívnej politiky do európskych štúdií a štúdia EÚ v rámci nového regionalizmu však viedlo k prudkému nárastu počtu článkov komparatívnych metód. Analýza štyroch vedeckých časopisoch ukazuje, že tento trend je charakteristický pre časopisy v anglickom jazyku, ale nie pre ruské.

Savinskaja O. B. In: Sociológia a spoločnosť: Sociálna nerovnosť a sociálna spravodlivosť (Jekaterinburg, 19. – 21. október 2016). Materiály V. Všeruského sociologického kongresu. M.: ruská spoločnosť Sociológovia, 2016. S. 8467-8475.

Táto práca je metodologickou reflexiou súčasných diskusií o formovaní nového metodologický prístup- stratégia zmiešavacích metód (výskum zmiešaných metód), ktorá zahŕňa kombináciu kvalitatívnych a kvantitatívnych metód zberu a analýzy údajov pre dôkladné štúdium sociálneho javu. Správa pojednáva o hlavných krokoch vo vývoji stratégie spájania metód (MMR), diskusia Ruský preklad termín a súčasné klasifikácie výskumných návrhov pre multimetodové štúdie. Úspechy a nedoriešené problémy sú uvedené v poslednej časti článku.

UI/UX, dizajn

Niektorí ľudia si myslia, že dizajn je absolútne kreatívna profesia. Inšpirácia a zmysel pre krásu však na vytvorenie profesionálneho dizajnu nestačia.

Aby profesionáli robili svoju prácu efektívne, musia nielen ovládať umenie dizajnu, ale musia tiež uplatňovať mnohé princípy z rôznych oblastí činnosti. Psychológia je jednou zo základných vied, ktorá pomáha dizajnérom lepšie porozumieť používateľom a analyzovať ich správanie. Dnes zistíme, akú úlohu hrá psychológia v oblasti dizajnu, a tiež zistíme, aké jej princípy je dôležité zohľadniť v procese navrhovania.

Úloha psychológie v dizajne

V dôsledku trendu dizajnu zameraného na používateľa začali odborníci prehodnocovať prístupy k práci a snažili sa lepšie pochopiť cieľové publikum. Donald Norman vo svojej knihe The Design of Everyday Things definoval koncept dizajnu ako akt komunikácie, ktorý zahŕňa hlboké pochopenie osoby, s ktorou dizajnér komunikuje.

Aby porozumeli požiadavkám používateľov, dizajnéri sa vyzývajú, aby sa pozreli na psychologické princípy, ktoré formujú ľudské správanie, ašpirácie a motiváciu. Aplikovaním psychologických princípov pri tvorbe dizajnu môžete zlepšiť výsledok, pretože produkt sa oveľa viac približuje skutočným požiadavkám svojich používateľov. Okrem toho znalosti psychológie pomáhajú vytvárať dizajn, ktorý povzbudzuje ľudí, aby podnikli kroky, ktoré sa od nich očakávajú, napríklad kúpu produktu alebo kontaktovanie spoločnosti.

Psychológia sa môže dizajnérom zdať dosť komplikovaná a nudná, takže sa stáva, že preskočia fázu analýzy cieľového publika a rozhodnú sa spoliehať iba na svoj inštinkt. Ale na efektívne uplatňovanie princípov psychológie nie je potrebné byť doktorom vied v tejto oblasti. Pre pozitívny výsledok je dôležité študovať hlavné pozície, ktoré ovplyvňujú ukazovatele interakcie. Na základe praktických skúseností a výskumov v tejto problematike sme identifikovali šesť efektívnych psychologických princípov, ktoré sa často uplatňujú pri tvorbe dizajnu.

Gestalt princípy

Táto teória z oblasti psychológie je stará viac ako sto rokov, no nestráca na aktuálnosti. Slovo „gestalt“ znamená „jeden celok“ a samotná teória skúma vizuálne vnímanie prvkov vo vzájomnom vzťahu. Inými slovami, princípy gestaltu ukazujú tendenciu ľudí spájať jednotlivé prvky do skupín. Princípy, podľa ktorých používatelia vytvárajú skupiny, zahŕňajú:

Podobnosť. Keď si používatelia všimnú určitú podobnosť medzi objektmi, automaticky ich vnímajú ako patriace do rovnakej skupiny. Podobnosť predmetov je zvyčajne určená ich tvarom, farbou, veľkosťou alebo textúrou. Princíp podobnosti dáva používateľom pocit súdržnosti medzi dizajnovými prvkami.

Kontinuita. Tento princíp hovorí, že ľudia majú tendenciu interpretovať vizuálne prvky ako súvislý reťazec informácií. Aj keď sú prvky usporiadané v prerušovanej línii, naše oči prirodzene sledujú od jedného objektu k druhému.

Uzavretie. Tento zákon je založený na tendencii ľudského oka dotvárať nedokončené figúry. Keď vidíme nedokončenú postavu, automaticky ju vnímame ako celok. Princíp našiel časté uplatnenie v dizajne loga.

Blízkosť. Keď sa objekty nachádzajú v blízkosti, ľudia ich skôr vnímajú ako skupinu než ako jednotlivé objekty, aj keď sú úplne odlišné.

postava a pozadie. Tento princíp demonštruje tendenciu ľudského oka oddeľovať predmety od pozadia. Existuje mnoho príkladov obrázkov, ktoré sú vnímané odlišne v závislosti od objektu, na ktorý je oko zaostrené.

Gestalt princípy v praxi potvrdzujú, že náš mozog má tendenciu hrať sa s naším zrakovým vnímaním. Preto musia dizajnéri pri vytváraní digitálnych produktov brať do úvahy tieto faktory, aby sa predišlo možným nedorozumeniam.

Viscerálna reakcia

Mali ste niekedy pocit, že ste sa zamilovali do webovej stránky hneď po jej otvorení? Alebo vás možno nejaká aplikácia znechutila už po pohľade na ňu? Ak áno, potom už poznáte viscerálnu reakciu. Tento druh reakcie pochádza z časti nášho mozgu, ktorá sa nazýva „starý mozog“. Je zodpovedný za inštinkty a reaguje rýchlejšie ako naše vedomie. Viscerálne reakcie sú zakorenené v ľudskej DNA a dajú sa pomerne ľahko predvídať.

Ako dizajnéri využívajú tieto znalosti? V prvom rade sa snažia vyvolať pozitívne estetické vnemy. Nie je také ťažké predpovedať, čo vyzerá dobre, ak poznáte svoju cieľovú skupinu a jej potreby. Preto trend používania kvalitných krásnych fotografií alebo pekných farebných obrázkov na vstupných stránkach, webových stránkach a iných digitálnych produktoch nie je náhodný.

Psychológia farieb

Veda, ktorá skúma vplyv farieb na ľudské vedomie, správanie a reakcie, sa nazýva psychológia farieb. Dnes sa nebudeme ponoriť do všetkých jeho aspektov, pretože je pomerne zložitý a objemný, a preto si zaslúži samostatný článok (ktorý mimochodom už nájdete v anglickej verzii našej stránky).

Stručne povedané, hlavnou myšlienkou je, že farby majú významný vplyv na používateľskú skúsenosť. Z tohto dôvodu si dizajnéri musia byť vedomí výberu farieb pre svoje projekty, aby správne vyjadrili posolstvo a náladu každého z nich.

Zostavili sme zoznam základných farieb a významov, s ktorými sa bežne spájajú.

Červená. Farba je spojená s vášnivými, silnými a agresívnymi pocitmi. Môže symbolizovať pozitívne aj negatívne emócie, vrátane lásky, dôvery, vášne a hnevu.
Oranžová. Energická a teplá farba, ktorá navodzuje pocit príjemného vzrušenia.
Žltá. Toto je farba šťastia. Symbolizuje slnečné svetlo, radosť a teplo.
Zelená. Farba prírody. Prináša pocity upokojenia a obnovy. Môže to súvisieť aj s neskúsenosťou.
Modrá.Často predstavuje firemné obrázky. Zvyčajne znamená pokoj, ale keďže je to studená farba, spája sa aj s rozchodom a smútkom.
Fialový. Oddávna sa spájal s kráľovskou hodnosťou a bohatstvom, keďže mnohí králi nosili fialové rúcha. Hovorí sa jej aj farba tajomstva a mágie.
Čierna. Táto farba je veľmi všestranná. Často sa spája s tragédiou a smrťou a zároveň znamená tajomstvo. Dá sa považovať za tradičné aj moderné. Všetko závisí od toho, ako ho použijete a s akými farbami skombinujete.
Biely. Farba čistoty a nevinnosti.

Rozoznateľné vzory

Možno ste si všimli, že webové stránky a aplikácie, ktoré zdieľajú rovnakú tému, často používajú podobné vzory dizajnu. Všetko je to o psychológii používateľov: keď navštívia webovú stránku alebo použijú aplikáciu, ľudia očakávajú, že uvidia určité prvky, ktoré sú vlastné tomuto druhu produktu.

Napríklad pri návšteve stránky prísneho luxusného holičstva používatelia pravdepodobne neočakávajú, že uvidia svetlé farby, obrázky mačiek alebo niečo podobné. Takéto prvky zákazníkov iba vystrašia, pretože budú vyzerať zvláštne a nemiestne.

Nie je to však len o farbách či obrázkoch. Pre úspešnú navigáciu sú dôležité aj také samozrejmé a bežné prvky, ako je zoznam článkov na blogu alebo filtre na komerčných stránkach. Používatelia si rýchlo zvyknú na určité vzory a pri absencii niektorých štandardných prvkov sa ľudia môžu cítiť nepríjemne.

Vzory skenovania textu

V našom článku „Tipy na používanie obsahu kopírovania v používateľských rozhraniach“ sme o tom už hovorili: pred prečítaním textu na webovej stránke ho ľudia rýchlo naskenujú (naskenujú), aby pochopili, či je pre nich zaujímavý alebo nie. Podľa rôznych štúdií, vrátane publikácií Nielsen Norman Group, tímu UXPin a ďalších, existuje niekoľko populárnych vzorov prehľadávania webu vrátane vzorov „F“ a „Z“.

F-model sa považuje za najbežnejší vzor indexového prehľadávania, najmä pre webové stránky s veľkým množstvom obsahu. Používateľ si najprv pozrie vodorovnú čiaru v hornej časti obrazovky, kde sa zvyčajne nachádzajú nadpisy a ďalšie dôležité informácie. Potom sa posunie o kúsok nadol a horizontálne naskenuje kratšiu oblasť. Nakoniec oči používateľa skĺznu po zvislej čiare, ktorá pokrýva ľavú stranu textu, kde čitatelia môžu nájsť Kľúčové slová v prvých vetách každého odseku. Tento vzor sa často používa na stránkach s veľkým množstvom textu, ako sú napríklad blogy.

Z-model sa aplikuje na stránky, ktoré nie sú zamerané na text. Používateľ najprv naskenuje hornú časť stránky, počnúc od ľavého horného rohu, kde dúfa, že ju nájde dôležitá informácia a potom prejde do opačného rohu diagonálne nadol. Ukončí skenovanie pozdĺž vodorovnej čiary v spodnej časti stránky, opäť zľava doprava. Tento model je typický pre webové stránky, ktoré nie sú zaťažené textom a nevyžadujú rolovanie stránok, kde sú všetky hlavné údaje viditeľné naraz.